// Sobre nós

A XP Educação:

Na XPE, acreditamos que a educação é a força mais poderosa para transformar vidas. Assim como a XP mirou o impossível e revolucionou o mercado financeiro, estamos redefinindo o jeito de ensinar e aprender no Brasil.

Fomos pioneiros ao lançar o primeiro MBA em Inteligência Artificial para Negócios do país, antecipando as demandas do mercado e formando líderes preparados para o futuro. E mais: nossa Faculdade possui nota máxima no MEC — um reconhecimento conquistado por apenas 3% das instituições de ensino superior no Brasil.

Oferecemos uma formação prática, centrada no “saber fazer”, com muita mão na massa e conexão direta com o mercado. Nosso compromisso é com uma educação inovadora, disruptiva e centrada no aluno — feita para quem quer começar, acelerar ou transformar sua carreira em tecnologia e negócios.

Como marca empregadora referência no Brasil, também fomos os primeiros a certificar 100% dos nossos colaboradores em Inteligência Artificial, provando que a transformação começa de dentro para fora. E agora, abrimos todo esse know-how em negócios, tecnologia e mercado financeiro para formar os profissionais que o futuro exige.

Impulsionamos o lifelong learning com um modelo de ensino não linear, flexível e de alta qualidade, sempre aliado a serviços de carreira que aproximam nossos alunos das melhores oportunidades no mercado.

Alguns dos desafios que você vai encarar:

● Traduzir demandas de negócio em soluções analíticas, conduzindo o levantamento de requisitos junto aos stakeholders, documentando as necessidades com clareza e propondo abordagens que gerem valor real para cada área.

● Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Looker ou Tableau, com atenção à qualidade visual, à identidade visual da empresa e à experiência de quem vai consumir aquela informação, considerando paleta de cores, espaçamento, hierarquia visual e legibilidade.

● Coletar, transformar e analisar dados estruturados e não estruturados, garantindo consistência, qualidade e rastreabilidade.

● Construir e validar queries em SQL complexas para extração, transformação e análise de dados, utilizando CTEs, window functions, joins encadeados e demais recursos avançados da linguagem.

● Automatizar rotinas de análise, extração e entrega de dados com foco em escalabilidade e reprodutibilidade.

● Implementar e monitorar pipelines de dados, modelos e métricas, com atenção à performance e interpretabilidade.

● Contribuir para a governança e a qualidade dos dados do time, ajudando a estabelecer boas práticas de documentação, versionamento e segurança da informação.

● Apoiar o desenvolvimento e a melhoria de soluções de automação e IA conversacional, integrando dados de diferentes fontes para enriquecer agentes, chatbots e fluxos de atendimento inteligente.

● Atuar como referência analítica dentro dos projetos do time, contribuindo para a evolução da cultura de dados na empresa e ajudando colegas e parceiros a desenvolverem uma visão mais orientada a dados no dia a dia.

● Apresentar análises, projetos e propostas de solução para stakeholders de diferentes perfis, sabendo vender uma ideia, simplificar o complexo e construir confiança nos dados que o time entrega.

Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:

Nossa cultura de mente aberta cria um ambiente horizontal, onde decisões são tomadas com base em fatos, dados e impacto no cliente. Aqui, cada pessoa protagoniza a própria jornada — você terá autonomia real, mas também responsabilidade pelas escolhas criativas. O ritmo é intenso porque sonhamos grande, construímos do zero e acreditamos que qualidade não é diferencial, é padrão.

// O que buscamos

Pré-requisitos para candidatura:

Formação - Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Computação ou áreas correlatas.

● Experiência - Mínimo de 5 anos de experiência com análise de dados em ambientes de negócio, com histórico comprovado de entrega de soluções analíticas que geraram impacto real para as áreas atendidas.

● Visualização de dados - Domínio sólido em pelo menos uma das principais ferramentas de BI do mercado, Power BI, Looker ou Tableau, com capacidade de construir relatórios visualmente bem cuidados, que respeitem identidade visual, hierarquia de informação, paleta de cores e boas práticas de design aplicado a dados.

● SQL - Escrita de queries complexas com domínio de CTEs, window functions, joins encadeados, subqueries e otimização de performance em bancos relacionais.

● Modelagem e qualidade de dados - Conhecimento em modelagem de dados, validação de métricas e capacidade de rastrear inconsistências desde a camada de visualização até o sistema de origem.

● Cloud - Familiaridade com ambientes de cloud, preferencialmente Azure, para armazenamento, processamento e integração de dados.

● Governança de dados - Conhecimento básico em práticas de governança, documentação, versionamento e segurança de dados.

● IA e automação - Conhecimento em soluções de IA conversacional, agentes inteligentes, chatbots ou automação de processos, com capacidade de integrar dados nessas soluções de forma estruturada.

● Ferramentas de IA generativa - Experiência prática com ferramentas de IA generativa, incluindo uso no contexto de trabalho para análise, automação e produtividade.

● Comunicação e influência - Capacidade de se comunicar com clareza para públicos técnicos e não técnicos, conduzir alinhamentos, apresentar soluções com poder de convencimento e construir relacionamentos de confiança com stakeholders de diferentes perfis e níveis hierárquicos.

Requisitos desejáveis, mas não eliminatórios:

● Marketing digital e growth - Vivência com áreas de produto, aquisição, performance ou growth, com entendimento do funil de marketing digital e das métricas que orientam essas equipes.

● Integração de plataformas de CX - Experiência integrando dados de ferramentas de atendimento e suporte ao cliente com CRMs, APIs e plataformas de BI, criando visões unificadas da jornada do cliente.

● IA conversacional - Contato com projetos envolvendo chatbots, assistentes virtuais ou AI agents, com capacidade de pensar na camada de dados que sustenta essas soluções.

● Educação digital ou edtech - Familiaridade com o contexto de empresas de educação digital, compreendendo métricas como LTV, churn, engajamento de alunos, taxa de conclusão e jornada de aprendizagem.

● MLOps e boas práticas de ciclo de vida de modelos - Noções de versionamento de modelos, monitoramento de performance e práticas que garantam a sustentabilidade de soluções de machine learning em produção.

Diferenciais:

● Forte base matemática, estatística ou em ciência da computação.

● Experiência com produtos digitais baseados em dados (recomendações, previsões, segmentações).

● Capacidade de combinar análise exploratória, storytelling e visualização para orientar decisões.

● Histórico de atuação como referência técnica, mesmo sem cargo de liderança formal.

● Contribuições em comunidades, open source, eventos ou iniciativas de fomento à cultura de dados.

● Boa comunicação e habilidade de traduzir conceitos técnicos para audiências não técnicas.

Benefícios:

• Auxílio trabalho remoto de R$170

• Vale refeição/alimentação no cartão flexível do Ifood

• Wellhub

• Zenklub

• SESC

• New Value

• Uma pós graduação da Faculdade XP por nossa conta! Além dos demais cursos

• E muito mais