Buscamos um(a) Analista de Engenharia Analítica Pleno para atuar na organização, modelagem e padronização da camada analítica de dados, garantindo informações confiáveis, escaláveis e prontas para apoiar decisões estratégicas da empresa.

Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre engenharia de dados e consumo analítico, transformando dados brutos em estruturas bem definidas, com métricas consistentes, modelos claros e entregas sustentáveis para áreas de negócio, analytics e liderança.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter estruturas analíticas de dados, como data marts e camadas de consumo, com foco em performance, consistência e escalabilidade
• Realizar modelagem de dados em SQL, aplicando boas práticas de padronização, clareza, reuso e fácil manutenção
• Garantir definição e cálculo consistente de métricas e indicadores, evitando divergência de regras entre áreas
• Construir e evoluir dashboards e relatórios, assegurando confiabilidade dos números, boa usabilidade e consistência visual e semântica
• Automatizar rotinas de transformação e atualização de dados utilizando SQL e Python
• Atuar em parceria com Engenharia de Dados e áreas de negócio para integração de novas fontes e entendimento das demandas analíticas
• Apoiar áreas de negócio e analytics na construção de KPIs, análises e visões gerenciais
• Contribuir com a governança da camada analítica, mantendo documentação de modelos, regras de negócio e entregas de BI
• Monitorar e propor melhorias contínuas na camada de consumo, visando qualidade, performance e redução de retrabalho.

Requisitos:

• Experiência prévia em funções como Analytics Engineer, BI Engineer, Analista de BI/Analytics ou atuação equivalente com foco em camada analítica
• Domínio sólido de SQL, incluindo consultas complexas (joins, CTEs, window functions)
• Experiência com construção e manutenção de data marts e modelos voltados para consumo analítico
• Conhecimento prático em dashboards, métricas e indicadores para apoio à tomada de decisão
• Experiência com Python para automações, transformações e validações de dados
• Perfil analítico, organizado e com boa capacidade de priorização
• Boa comunicação para interação com diferentes áreas e tradução de necessidades de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais:

• Vivência com boas práticas de engenharia aplicadas ao analytics, como versionamento, revisão de código e documentação
• Experiência com Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento
• Familiaridade com conceitos de DataOps ou AnalyticsOps
• Conhecimento em governança de métricas e definição de KPIs
• Experiência com otimização de performance em ambientes analíticos
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Local de trabalho:

Modelo híbrido – Escritório em São Paulo – SP

Saiba mais sobre a W1: w1.com.br/w1-consultoria

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