Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados.

Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados)
• Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação)
• Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência
• Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real)
• Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas
• Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio
• Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs)
• Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas
• Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade
• Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.

Requisitos:

• Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar
• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
• Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento)
• Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado
• Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similares
• Experiência com preparação de dados e engenharia de features
• Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio
• Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.

Diferenciais:

• Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento)
• Conhecimento em SQL e ambientes analíticos
• Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos
• Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban)
• Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança
• Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).

O que esperamos dessa posição:

• Autonomia em entregas com escopo bem definido
• Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos
• Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional
• Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções.

Local de trabalho:

Modelo híbrido – Escritório em São Paulo.

Saiba mais sobre a W1: w1.com.br/w1-consultoria

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