Competências Desejáveis:

1. Domínio prático dos ecossistemas de IA Generativa Microsoft (Azure OpenAI, Cognitive Search), Google Cloud (Vertex AI, Generative AI Studio) e OpenAI (chat/completions, Assistants, embeddings).
2. Experiência comprovada em seleção e deploy de LLMs (GPT, Gemini, Claude ou equivalentes), RAG (retrieval-augmented generation), AI Agents e Multi-Component Pipelines (MCPs).
3. Proficiência em Python, frameworks de ML Ops (MLflow, LangChain, LlamaIndex ou similares) e infraestrutura como código (Terraform, Bicep ou Pulumi).
4. Vivência na priorização de backlog de IA com foco em impacto de negócio (marketing, supply chain, jurídico, experiência do cliente, manufatura).
5. Sólido entendimento de arquitetura de dados, vetorização, S3/GCS/Azure Blob, bancos vector stores (Pinecone, Chroma, Qdrant) e padrões de segurança de API.
6. Inglês intermediário (leitura de papers, documentação e calls técnicas).

Principais Atribuições:

1. Arquitetura & Implementação de soluções com LLMs, RAGs, AI Agents, Workflows e MCPs: Serviços em produção (Azure OpenAI, Vertex AI, OpenAI API), documentação DevOps/ML Ops.
2. Governança, Segurança & Compliance (LGPD, Responsible AI): Políticas, playbooks, monitoramento de métricas de risco.
3. Monitoramento de Performance & Custos (AI Ops): Painéis de observabilidade, escalabilidade, custo por chamada/token.
4. Capacitação & Evangelização Interna: Workshops, guias de boas práticas, comunidade técnica.
5. P&D em novas capacidades (multimodalidade, agentes autônomos, fine-tuning proprietário): PoCs e relatórios de tendências.

Benefícios:

1. Assistência médica;
2. PLR;
3. Vale Refeição;
4. Vale Alimentação;
5. Seguro de vida;
6. Plano Wellhub;
7. Plano Zenklub;
8. Auxilio creche para mães;
9. Licença maternidade e paternidade estendidas.