O(a) Tech Lead de Dados é responsável por liderar tecnicamente o time de dados, definir a arquitetura da plataforma de dados e garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança das soluções de dados e analytics da organização.

Esse profissional atua como referência técnica da área, combinando visão estratégica, liderança técnica e execução, assegurando que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para suportar decisões de negócio.

Principais Responsabilidades

Liderança Técnica

• Liderar tecnicamente o time de dados e BI
• Definir padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento
• Realizar revisões de arquitetura e código (code review)
• Orientar e desenvolver os membros do time
• Apoiar a priorização técnica das demandas
• Garantir qualidade, performance e segurança das soluções
• Atuar como referência técnica da área
• Apoiar a resolução de incidentes críticos
• Garantir a evolução contínua da plataforma de dados

Arquitetura de Dados

• Definir e evoluir a arquitetura de dados baseada em Data Lake
• Implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes
• Estruturar e governar o modelo de dados baseado em camadas:

Raw (Bronze)

Dados brutos ingeridos dos sistemas de origem

Silver

Dados tratados, padronizados e validados

Gold

Dados consolidados e prontos para análise e consumo

• Definir padrões de ingestão, transformação e armazenamento de dados
• Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados
• Definir estratégias de versionamento e lineage de dados

Cloud e Big Data (AWS)

Responsável por projetar e operar soluções de dados utilizando:

• S3
• Glue
• Athena
• EMR
• Lambda
• Step Functions
• Kinesis
• SQS / SNS
• RDS / Aurora
• DynamoDB

Observabilidade e Confiabilidade de Dados

• Implementar práticas de Data Observability
• Monitorar pipelines de dados em tempo real
• Criar alertas proativos para falhas e degradação de performance
• Garantir rastreabilidade ponta a ponta dos dados
• Monitorar SLA e latência de pipelines
• Implementar métricas de confiabilidade e disponibilidade

Ferramentas típicas:

• Datadog
• CloudWatch
• Grafana
• Prometheus
• OpenTelemetry

Business Intelligence e Analytics

• Garantir a consistência dos indicadores e dashboards
• Definir modelos de dados analíticos
• Garantir performance de consultas e datasets
• Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs
• Garantir governança e qualidade dos dados analíticos

Ferramentas típicas:

• Power BI
• Lovable

Uso de Inteligência Artificial em Dados

• Implementar soluções de IA generativa para análise de dados
• Automatizar geração de insights e relatórios
• Implementar análise conversacional de dados
• Integrar modelos de IA à plataforma de dados
• Garantir governança e segurança no uso de IA para dados

Responsabilidades Operacionais

• Planejar e acompanhar entregas técnicas do time
• Distribuir demandas técnicas
• Garantir cumprimento de padrões e arquitetura
• Apoiar planejamento técnico das sprints
• Identificar riscos técnicos e propor mitigação
• Garantir estabilidade da plataforma de dados
• Atuar em incidentes críticos

Habilidades Técnicas Obrigatórias

Dados e Arquitetura

• Arquitetura de Data Lake
• Modelagem de dados
• ETL / ELT
• SQL avançado
• Python
• Big Data
• Governança de dados

Cloud

• Experiência sólida com AWS
• Arquitetura em cloud
• Processamento distribuído
• Orquestração de pipelines

Observabilidade

• Monitoramento de pipelines
• Logs e métricas
• Alertas e incidentes
• Confiabilidade de dados

Competências Comportamentais

• Liderança técnica
• Visão sistêmica
• Capacidade de tomada de decisão
• Comunicação clara
• Organização e priorização
• Senso de ownership
• Pensamento analítico

Benefícios:

• VR/VA Flash Benefícios
• Assistência Médica - Bradesco Saúde
• Assistência Odontológica - Bradesco
• Programa de Orientação Pessoal – C4Life
• Day Off de Aniversário
• Plano de Carreira
• Total Pass
• FIAP
• Alura