Sobre a Privacy

A Privacy é uma das plataformas digitais de conteúdo que mais cresce no Brasil e na América Latina. Nossa missão é dar voz e monetização a criadores(as), oferecendo tecnologia de ponta em pagamentos, engajamento e experiência de comunidade. Operamos em um mercado complexo, com altíssimo volume transacional, e estamos construindo a estrutura de dados mais robusta e inteligente do setor para acelerar produto, pagamentos, risco, marketing e experiência do cliente.

Estamos em plena expansão internacional e queremos que dados sejam o motor que guia decisões estratégicas e desbloqueia crescimento exponencial.

Missão da Vaga

Liderar a visão e execução da estratégia de dados da Privacy ponta a ponta — engenharia de dados, BI/analytics e ciência de dados/IA — garantindo que dados se tornem uma vantagem competitiva: alavancando receita, eficiência, controle de risco e melhorando a experiência de milhões de usuários.Seus Desafios

1. Definir e executar a estratégia de dados (12–24 meses), conectando visão de longo prazo com entregas imediatas de valor.
2. Construir e liderar os times de Engenharia de Dados, BI/Analytics e Data Science (estrutura, rituais, cultura e trilha de carreira).
3. Desenhar e evoluir a plataforma de dados (data lake/warehouse, streaming, qualidade, lineage, catálogo, MLOps e observabilidade).
4. Garantir governança, compliance e segurança de dados (LGPD, GDPR, PII, auditorias, políticas de acesso e retenção).
5. Escalar analytics de produto e negócio: cohort, funnels, LTV, CAC, churn, pricing, testes A/B, instrumentação de features e métricas de produto.
6. Construir dashboards e visões executivas que empoderem o board e as áreas de negócio a agir em tempo real.
7. Patrocinar e entregar projetos de ML/IA de alto impacto: antifraude inteligente, propensão de compra, recomendação de conteúdo, previsão de demanda, smart-routing de pagamentos e personalização de experiência.
8. Orquestrar stakeholders de C-Level e GMs, equilibrando SLAs, dependências e trade-offs com Engenharia, Produto e Operações.
9. Selecionar, negociar e gerenciar fornecedores estratégicos (cloud, BI, antifraude, observabilidade).
10. Definir e monitorar métricas de sucesso para a área (frescor, confiabilidade, adoção e ROI dos casos de uso).

O que buscamos em você

1. Experiência sólida liderando times multidisciplinares de dados (Engenharia, BI e Data Science) com entregas de negócio reais.
2. Base forte em arquitetura de dados (DW/lakehouse, batch/streaming, modelagem, custo/finops).
3. Domínio em analytics/BI: definição de KPIs, métricas de produto, instrumentação, testes A/B, storytelling com dados.
4. Vivência em ML/IA aplicada, do ciclo de vida ao MLOps, experimentação e medição de impacto.
5. Experiência em governança e segurança de dados (LGPD, GDPR, PII, RBAC/ABAC, lineage, auditoria).
6. Gestão de roadmap, budget e fornecedores.
7. Comunicação executiva: clareza para influenciar o board e traduzir dados em estratégia.
8. Inglês profissional (documentação e fornecedores globais).

O que esperamos do seu perfil

1. Orientação a impacto: priorizar o que gera valor, medir ROI e aprender rápido.
2. Visão sistêmica + pensamento de produto: conectar dados a decisões práticas e escaláveis.
3. Liderança e cultura: contratar, desenvolver e inspirar talentos, construindo excelência.
4. Influência executiva: negociar com pares e líderes de negócio em alto nível.
5. Clareza de comunicação: do detalhe técnico ao board.
6. Ownership e resiliência: trabalhar em um ambiente dinâmico e de crescimento acelerado.

Diferenciais que contam muito

1. Experiência em scale-ups/empresas de alto crescimento.
2. Histórico em instrumentação de produto e experimentação contínua.
3. Cases de otimização de custo de plataforma e aceleração de time-to-insight.

Por que entrar na Privacy agora?

1. Impacto imediato: você vai desenhar e implementar do zero a plataforma de dados que dará suporte a produto, pagamentos, risco e expansão internacional.
2. Ambiente único: operamos em um mercado desafiador, com complexidade regulatória, alta pressão de risco e escala de transações comparável a grandes fintechs.
3. Visibilidade máxima: interação direta com CEO e board, influenciando os rumos estratégicos da companhia.
4. Protagonismo: não será apenas “mais uma cadeira de Head de Dados”, mas sim a chance de construir a referência em dados na creator economy.

Benefícios:

1. Plano de saúde
2. TotalPass – Acesso a academias, estúdios e atividades de bem-estar
3. Acesso à plataforma de aprendizado Alura
4. Ambiente dinâmico, com espaço para crescimento, aprendizado e protagonismo.