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[MODELO] Analista de Dados Pleno

Descrição da vaga:


Analista de Dados Pleno na Mindsight


A Mindsight é uma empresa que desenvolve soluções de software focadas em áreas de recursos humanos, oferecendo ferramentas que visam otimizar a gestão de pessoas nas organizações. Atualmente somos largamente reconhecidos no mercado como empresa número 1 em solução de Assessments para Recrutamento e Seleção. Nossa visão é nos tornarmos o "HCM do Futuro", combinando a robustez de dados dos HCMs tradicionais com a agilidade e a inovação de uma startup.



Objetivo do trabalho

O Analista de Dados Pleno tem como principal objetivo fornecer insights acionáveis por meio da análise de dados relacionados a recursos humanos. Este profissional será responsável por agregar e interpretar dados das ferramentas da Mindsight, trazendo sugestões e melhorias para a gestão de pessoas nas organizações. O trabalho é essencial para impulsionar decisões estratégicas baseadas em dados e otimizar processos de recursos humanos.


Responsabilidades

  • Realizar a coleta e análise de dados de diferentes fontes internas e externas para gerar relatórios que apoiem a tomada de decisão em recursos humanos.
  • Desenvolver e manter dashboards de performance que permitam visualizar informações de forma clara e impactante, visando a maximização do engajamento, clima e desempenho.
  • Colaborar com equipes de produto e desenvolvimento para melhorar as funcionalidades das ferramentas, utilizando dados para identificar necessidades dos clientes e propor inovações.
  • Fornecer suporte à equipe de vendas e marketing com insights que ajudem a entender as necessidades do mercado e os processos de clientes em potencial.
  • Trabalhar em conjunto com demais analistas e líderes da área, influenciando as diretrizes de People Analytics na empresa.


Qualificações

  • Conhecimento aprofundado em análise de dados e ferramentas de visualização de dados, como Excel, Power BI ou Tableau.
  • Habilidade em manipulação e modelagem de dados utilizando SQL ou linguagens de programação como Python ou R.
  • Capacidade de interpretação estatística e uso de técnicas analíticas para solução de problemas complexos.
  • Boa comunicação para apresentar findings e sugestões de forma clara para diferentes stakeholders.


Qualificações educacionais

  • Graduação em Estatística, Matemática, Administração, Engenharia ou áreas correlatas; pós-graduação em áreas de análise de dados é um diferencial.


Experiências profissionais

  • Experiência mínima de 3 anos em funções relacionadas à análise de dados, preferencialmente em ambientes de recursos humanos ou em soluções de software.
  • Experiência em projetos que envolvam People Analytics será uma vantagem.


Localização
Modelo de contratação
Modelo de trabalho
São Paulo, SP, BR
Efetivo CLT
Híbrido