No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras e experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos: Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões. Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos- e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.

Como você fará parte dessa transformação: Você será uma referência técnica na evolução da plataforma de dados do Paraná Banco, atuando na construção de soluções escaláveis, seguras e orientadas ao negócio. Seu papel será garantir que os dados estejam disponíveis, confiáveis e preparados para suportar análises, inteligência artificial, produtos digitais e tomadas de decisão estratégicas, contribuindo diretamente para a modernização da arquitetura de dados da organização.

Como você irá gerar impacto no dia a dia: A área de Engenharia de Dados é responsável por construir e sustentar a fundação tecnológica que suporta o ecossistema de dados do banco. Seu papel será projetar, desenvolver e evoluir pipelines, arquiteturas e plataformas de dados de alta performance, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional. Além disso, atuará como referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e impulsionando a adoção de boas práticas de engenharia.

No dia a dia, isso inclui:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes para ingestão, transformação e disponibilização de informações para diferentes consumidores.
• Construir e evoluir soluções utilizando Databricks, Apache Spark e PySpark em arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse.
• Desenvolver processos de ETL e ELT garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados.
• Criar e otimizar consultas SQL complexas, realizando tuning e melhoria contínua da performance dos ambientes de dados.
• Desenvolver soluções em Python aplicando boas práticas de engenharia de software, modularização, reutilização de código e testes.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados, avaliando aspectos como escalabilidade, disponibilidade, segurança, governança e custo.
• Atuar na identificação, análise e resolução de problemas técnicos complexos relacionados a processamento, integração e estabilidade dos ambientes de dados.
• Implementar monitoramento, observabilidade e mecanismos de alertas para garantir a confiabilidade dos pipelines e serviços de dados.
• Trabalhar de forma integrada com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Tecnologia e áreas de negócio para compreender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas.
• Apoiar a evolução das práticas de governança, qualidade, segurança e catalogação de dados.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando desenvolvedores em desafios técnicos, revisões de código e tomada de decisões arquiteturais.
• Contribuir para iniciativas de modernização e inovação da plataforma de dados, avaliando novas tecnologias, frameworks e oportunidades de ganho de eficiência.

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados atuando na construção e evolução de pipelines, integrações e plataformas de dados.
• Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem, otimização e tuning de consultas.
• Sólidos conhecimentos em Python, aplicando boas práticas de desenvolvimento, orientação a objetos e reutilização de código.
• Experiência avançada com Apache Spark e PySpark para processamento distribuído de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com Databricks e arquiteturas modernas baseadas em Data Lake e Lakehouse.
• Conhecimento sólido em ETL, ELT, modelagem de dados e integração entre sistemas.
• Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Conhecimento de Git, versionamento de código, code review, testes automatizados e práticas de CI/CD.
• Capacidade de desenhar e avaliar arquiteturas considerando escalabilidade, disponibilidade, performance, segurança e custo.
• Experiência na resolução de problemas técnicos complexos e análise de causa raiz.
• Capacidade de atuar com autonomia, protagonismo e forte senso de responsabilidade técnica.
• Habilidade para colaborar com diferentes áreas e traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à melhoria contínua.

Diferenciais que podem ampliar seu impacto;

• Experiência com Unity Catalog, governança de dados, gestão de acessos, segurança e lineage em ambientes Databricks.
• Conhecimento de arquiteturas modernas como Medallion Architecture e Data Mesh.
• Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos utilizando Apache Kafka ou tecnologias similares.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow e/ou Azure Data Factory.
• Conhecimento em Docker e tecnologias de containers.
• Experiência na implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes em plataformas de dados.
• Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados, com foco em otimização de consumo, processamento e armazenamento.
• Experiência em projetos de migração ou modernização de Data Warehouse para arquiteturas Lakehouse.
• Conhecimento em Data Governance, Data Quality e Data Lineage.
• Experiência no desenvolvimento de frameworks, bibliotecas ou componentes reutilizáveis para Engenharia de Dados.
• Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure.
• Conhecimento sobre aplicações de Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em ecossistemas de dados.

O que temos para você

🍞 Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)

🚌 Vale-transporte (Se necessário)

💊 Plano de Saúde e Odontológico

📝 Parcerias com restaurantes, universidades, rede de turismo e escolas de idiomas

💬 Atendimento Psicológico

💉 Campanhas de vacinação

🔒 Seguro de vida

📋 Serviço social

📚 Academia Corporativa Learning.Rocks

🎁 Day Off no mês de Aniversário

🏋️ Gympass

💰 Participação de lucros (PLR)

👶 Auxílio creche ou Auxílio Babá

👨‍🍼 Licença maternidade de 6 meses e Paternidade de 30 dias

👚 No dress code: você pode se vestir como preferir!

🏬 Em nossa sede presencial você encontrará: Área de convivência e espaço para amamentação

🏆 Programa de indicação de talentos

Confira mais detalhes dos nossos benefícios aqui: Guia de Benefício

Diversidade & Inclusão

Todas as nossas vagas são abertas para a diversidade e a inclusão: no Paraná Banco, diversidade de trajetórias é o que fortalece nossas decisões - sem distinção de gênero, raça, cor, idade ou orientação sexual.

LGPD

O Paraná Banco possuí uma política de segurança e transparência no tratamento de dados das pessoas envolvidas em nossos processos seletivos. Todas as informações dos candidatos são rigorosamente tratadas de acordo com a LGPD e a Política de Privacidade.

Ficou com dúvidas? Acesse o nosso Código de Ética.

Vamos espalhar mais sorrisos juntos?

Contamos com você para construir essa próxima etapa com a gente

#JeitoPBdeSer