Estamos buscando um Solutions Architect, para apoiar clientes enterprise na adoção de uma plataforma moderna de dados, analytics e IA. Esta posição será responsável por desenhar arquiteturas de referência, orientar decisões técnicas e acelerar a implementação de soluções que combinam engenharia de dados, data warehousing, governança, AI/BI, agentes de IA e bancos operacionais em um ecossistema unificado. A posição é ideal para quem consiga conectar estratégia de negócio, arquitetura de dados e execução técnica, traduzindo necessidades complexas dos clientes em arquiteturas escaláveis e seguras sobre uma abordagem lakehouse.

Desafio

Atuar como referência técnica junto a clientes e times internos, liderando o desenho de soluções que permitam aos clientes unificar dados, analytics e IA em uma mesma plataforma, com governança centralizada, integração com múltiplas fontes, observabilidade, serving de modelos e uso confiável de agentes de IA sobre dados corporativos

Responsabilidades

• Desenhar arquiteturas de solução para workloads de data engineering, data warehousing, streaming, data sharing, machine learning e IA generativa, considerando desempenho, segurança, escalabilidade e custo.
• Apoiar clientes na adoção de arquiteturas lakehouse, conectando ingestão, transformação, governança, consumo analítico e aplicações orientadas por IA.
• Definir padrões de arquitetura usando capacidades como Lakeflow, Unity Catalog, Databricks SQL, Agent Bricks, AI Gateway, MLflow e Lakebase, conforme o caso de uso.
• Conduzir workshops técnicos, discovery sessions, provas de conceito (PoCs) e avaliações arquiteturais com stakeholders de negócio e tecnologia.
• Apoiar times de vendas e account teams em ciclos consultivos, articulando valor técnico e de negócio para executivos, arquitetos, times de dados e lideranças de IA.
• Orientar clientes em boas práticas de governança para dados e IA, incluindo permissões, lineage, rastreabilidade e controle sobre dados, modelos, dashboards e agentes.
• Apoiar cenários de integração com ecossistemas abertos e múltiplos provedores de modelos, evitando lock-in excessivo e maximizando flexibilidade arquitetural.
• Produzir artefatos técnicos reutilizáveis, como blueprints, reference architectures, best practices, playbooks de migração e recomendações de modernização.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Solutions Architect, Customer Engineer, Field Architect, Data Architect ou função similar em empresas de software, cloud, dados ou AI platform.
• Conhecimento profundo em arquitetura de dados, incluindo ingestão, ETL/ELT, streaming, modelagem analítica, performance e engenharia de pipelines.
• Vivência com plataformas de analytics, data warehouse, ambientes de notebooks/desenvolvimento e ecossistemas distribuídos de processamento de dados. O posicionamento da Databricks combina esses domínios em uma mesma experiência.
• Experiência com SQL e Python em contextos de dados e automação.
• Experiência com temas de governança, segurança, controle de acesso, compliance e linhagem de dados em ambientes corporativos.
• Capacidade de conduzir conversas de arquitetura com públicos diversos: engenheiros, arquitetos corporativos, liderança de dados, times de produto e executivos.
• Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para estruturar recomendações técnicas em linguagem executiva e orientada a valor.

Diferenciais

• Experiência prática com Apache Spark, Delta Lake, MLflow ou Delta Sharing.
• Familiaridade com frameworks e padrões de GenAI, LLMOps e agentes, incluindo avaliação, tracing, gateways e integração com múltiplos modelos.
• Experiência com Postgres, workloads transacionais e integração entre dados operacionais e analíticos.
• Vivência em ambientes multicloud e em arquiteturas que integrem sistemas corporativos, lakehouse e serviços externos de IA.
• Histórico de atuação em migração/modernização de plataformas legadas de dados para arquiteturas unificadas e abertas.

Informações da Vaga

• Modelo híbrido.
• Contratação PJ.