Buscamos uma pessoa que atue com Arquitetura de IA para desenhar e liderar a evolução de soluções de Inteligência Artificial (incluindo IA Generativa quando fizer sentido), garantindo arquitetura escalável, segura e governada. O papel é responsável por transformar necessidades de negócio em produtos e serviços de IA prontos para produção, definindo padrões, componentes reutilizáveis, integrações, MLOps/LLMOps e boas práticas de qualidade, privacidade e observabilidade.

Atuação de ponta a ponta: descoberta e desenho da solução, experimentação controlada, industrialização, operação e melhoria contínua, orientando times de engenharia e stakeholders.

Requisitos

• Experiência sólida com arquitetura de software e entrega em ambiente produtivo (cloud e/ou on-prem).
• Vivência prática com ciclo de vida de IA: preparação de dados, treinamento/avaliação, deployment e monitoramento.
• Domínio de MLOps (CI/CD para modelos, versionamento de dados/modelos, reprodutibilidade, automação de pipelines).
• Conhecimento de IA aplicada: modelos supervisionados/não supervisionados, métricas, validação e análise de desempenho.
• Sólido conhecimento em Python (engenharia de software, APIs, automações e bibliotecas do ecossistema de dados/IA), com capacidade de definir padrões de código, revisar PRs e orientar o time.
• Boas práticas de segurança e privacidade (LGPD), controle de acesso, gestão de segredos e hardening de endpoints de IA.
• Capacidade de definir e manter governança: critérios de qualidade, risco, auditoria, logs, trilha de decisão e conformidade.
• Proficiência em Python (ou linguagem equivalente para engenharia de IA) e capacidade de orientar padrões de código.
• Experiência com cloud (AWS/Azure/GCP) e serviços gerenciados relevantes (compute, storage, networking, IAM, observabilidade).
• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio; habilidade de conduzir decisões arquiteturais e documentá-las (ADR).

Diferencial

• Experiência com IA Generativa / LLMs: RAG, embeddings, avaliação de respostas, prompt engineering estruturado, guardrails e mitigação de alucinação.
• Vivência com LLMOps: monitoramento de qualidade, custo/latência, roteamento de modelos, cache, versionamento de prompts e avaliação contínua.
• Conhecimento de vetores e busca semântica (ex.: OpenSearch/Elastic, Pinecone, Weaviate, pgvector) e desenho de pipelines de ingestão.
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow/Dagster/Prefect) e containers/Kubernetes.
• Familiaridade com plataformas de dados (lakehouse/warehouse), governança de dados e catálogo/linhagem.
• Experiência com detecção de drift, fairness/bias, explainability e políticas de uso responsável de IA.
• Certificações cloud e/ou especializações em dados/IA.
• Participação em comunidades, artigos, palestras, ou contribuição em projetos relevantes

Informações adicionais:

• Contratação PJ