Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira(o) de Dados para atuar no desenvolvimento, evolução e otimização de pipelines em larga escala, com foco em Databricks e Spark.

Essa pessoa será responsável por implementar soluções de dados robustas, assegurar performance e qualidade nas transformações, otimizar processos, documentar padrões técnicos e apoiar o time de sustentação em análises avançadas.

O domínio de Databricks é obrigatório, assim como experiência sólida com Oracle e PL/SQL.

Responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e otimizar pipelines ETL/ELT em Databricks, garantindo robustez e eficiência.
• Implementar transformações utilizando Spark (PySpark / SQL), otimizando jobs e fluxos de dados.
• Atuar com Python aplicado à engenharia de dados para processamento, integrações e automações.
• Trabalhar com Oracle / PL/SQL (procedures, functions, tuning, validações e views).
• Criar rotinas resilientes com validações, idempotência e reprocessamentos controlados.
• Melhorar performance de pipelines: particionamento, caching, shuffle tuning, otimização Delta.
• Documentar pipelines, fluxos, regras técnicas e padrões operacionais.
• Oferecer suporte técnico N2/N3 ao time de sustentação, auxiliando em falhas e análises avançadas.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática e comprovada com Databricks (Jobs, Workflows, clusters, logs).
• Forte domínio de Apache Spark e otimização de processos distribuídos.
• Experiência com Python aplicado à engenharia de dados (ETL/ELT).
• Experiência sólida com bancos de dados, preferencialmente Oracle.
• Conhecimento profundo em PL/SQL (procedures, functions, performance, explain plan).
• Capacidade de desenhar, estruturar e sustentar pipelines de dados complexos.

Diferenciais

• Conhecimento em Delta Lake (MERGE/UPSERT, OPTIMIZE/ZORDER, schema evolution).
• Experiência com cloud storage (S3 ou OCI Object Storage).
• Experiência com CI/CD para dados (Git + pipelines).
• Vivência com DataOps, observabilidade e monitoramento (métricas, alertas, dashboards).
• Certificações relevantes (valorizadas):
• Databricks Data Engineer Associate/Professional
• AWS Solutions Architect / Data Analytics

Informações da Vaga

Modelo híbrido | (inserir localidade)

Contratação PJ

Incentivos

• Totalpass
• Programa de bem-estar
• Telemedicina
• Clube de benefícios
• Ausência remunerada