Sobre a Nexforce

A Nexforce é uma plataforma de IA completa para comprar, implementar e operar softwares. Atuamos para reduzir custos na aquisição de tecnologias internacionais, automatizar processos com agentes de Inteligência Artificial e estruturar operações de receita de ponta a ponta. Unimos três frentes estratégicas em uma única solução unificada:

• Nexforce Marketplace: Facilitamos a contratação de softwares globais com pagamento local e uma economia real de até 50%.
• Nexforce Agents: Desenvolvemos agentes de IA que conversam com os dados da empresa e automatizam processos e rotinas dentro dos softwares utilizados.
• Nexforce Services: Oferecemos consultoria especializada para integrar sistemas, otimizar processos e garantir a adoção das ferramentas com um método estritamente orientado a resultados.

Com presença em 13 países e atendendo a mais de 300 empresas, a Nexforce transforma tecnologia em vantagem competitiva, eliminando fricções operacionais e aumentando a eficiência. Somos reconhecidos por prêmios de prestígio como Exame Negócios em Expansão, 100 Startups to Watch e pelo ecossistema Cubo Itaú.

Na Nexforce, nosso propósito é claro: transformamos software em resultado.

https://nexforce.ai/

Sobre a Vaga

Responsabilidades:

O Router é um produto novo da Nexforce: um router de IA (uma "API de APIs") que conecta mais de 500 modelos de Inteligência Artificial (Claude, GPT e outros) por meio de uma única chave de integração, permitindo que empresas orquestrem qual modelo usar de acordo com custo e capacidade, sem precisar trocar de chave a cada troca de modelo.

Lançado há cerca de 45 dias, o Router já conta com mais de 30 empresas cadastradas, incluindo empresas de grande porte, e a Nexforce está prestes a iniciar também a comercialização do OpenWork (IA própria da Nexforce).

É uma posição de venda diferente da venda consultiva tradicional: o Router opera em um modelo de Product-Led Growth (PLG). O cliente cria a conta, recebe um crédito de teste e precisa ser ativado e acompanhado até se tornar um usuário pagante recorrente — uma jornada mais parecida com a de um SaaS de autoatendimento do que com um ciclo de venda enterprise.

Responsabilidades:

• Prospectar leads inbound e outbound de empresas e desenvolvedores que utilizam soluções de IA de terceiros (ex.: times de engenharia que usam ferramentas como Cursor, ou empresas que embarcam modelos de IA em seus próprios produtos).
• Apresentar o Router para os leads, traduzindo conceitos técnicos (orquestração de modelos, custo por token, capacidade de cada modelo) em uma linguagem simples e adequada a cada interlocutor, incluindo públicos técnicos como CTOs e engenheiros de software.
• Conduzir o cliente da criação da conta (crédito de teste) até a ativação e a conversão em uso pago recorrente.
• Gerir uma carteira de contas ativas, acompanhando métricas de uso (usuários ativos mensais, consumo de créditos) e propondo ações para aumentar adoção e receita.
• Identificar oportunidades de expansão dentro da carteira, incluindo a futura adoção do OpenWork.
• Reportar pipeline, métricas de ativação e forecast de receita com cadência definida.
• Colaborar com produto e liderança comercial para refinar discurso de vendas e processo à medida que o Router e seu modelo de comercialização evoluem.

Requisitos:

• Experiência comercial full cycle (prospecção, fechamento e gestão de carteira), idealmente em vendas de alto volume e middle ticket (modelo self-service ou PLG).
• Vivência em vendas de soluções de infraestrutura de tecnologia ou Cloud (ex.: revenda de AWS, Azure, Google Cloud) ou em produtos SaaS com jornada de trial e ativação.
• Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples para públicos variados, incluindo interlocutores técnicos (CTOs, engenheiros de software).
• Conforto para atuar em uma posição ainda em construção, com ambiguidade e mudanças frequentes de processo e métricas.
• Perfil orientado a volume, com capacidade de gerir múltiplas contas simultaneamente.
• Vivência em startups ou produtos ainda em fase de validação de mercado.

Diferenciais:

• Experiência prévia com produtos ou mercado de Inteligência Artificial (modelos de linguagem, APIs de IA).
• Familiaridade com terminologia técnica do setor de IA (tokens, latência, orquestração de modelos).
• Experiência em vendas para desenvolvedores ou áreas técnicas (developer-facing sales).
• Graduação em Administração, Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.