1014 - Data Scientist Sr

Descrição da vaga:

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.


Cientista de Dados Sênior


Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossas iniciativas de inteligência artificial. O candidato ideal é um profissional que combina profundo conhecimento técnico em Machine Learning e IA Generativa com uma visão estratégica para resolver desafios complexos relacionados à qualidade de produtos, custos de reparo e satisfação do cliente no pós-venda.

Se você é apaixonado por transformar dados brutos de garantia em insights acionáveis e sabe escolher a ferramenta de IA certa — seja um modelo preditivo tradicional ou uma solução de GenAI — para otimizar processos e prever falhas, esta é a sua oportunidade de gerar um impacto financeiro e operacional significativo.


Principais Responsabilidades:

  1. Tradução de Problemas de Negócio: Colaborar ativamente com stakeholders de diversas áreas (Produto, Marketing, Finanças, etc.) para compreender profundamente suas dores e objetivos, e traduzir esses desafios em problemas claros a serem resolvidos com dados.
  2. Análise e Diagnóstico: Realizar análises exploratórias profundas para identificar padrões, tendências e oportunidades. O objetivo é ir além dos números para diagnosticar a causa raiz dos problemas.
  3. Seleção Estratégica de Técnicas: Avaliar criticamente os problemas de negócio para determinar a abordagem de IA mais eficaz. Isso inclui decidir entre a aplicação de modelos tradicionais (como regressão, classificação, clusterização) para otimização e previsão, ou o uso de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning) para inovação, automação e criação de novas experiências.
  4. Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Projetar, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning, garantindo sua performance, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de produção.
  5. Inovação com IA Generativa: Explorar e aplicar ativamente técnicas de IA Generativa para criar soluções inovadoras, como personalização de conteúdo em escala, automação de processos complexos, assistentes inteligentes e sistemas de recomendação avançados.
  6. Comunicação de Insights (Storytelling com Dados): Comunicar resultados e análises complexas de forma clara, concisa e impactante para públicos tanto técnicos quanto não-técnicos, transformando dados em narrativas que inspiram ações estratégicas.


Qualificações e Habilidades Técnicas (Hard Skills):

  1. Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
  2. Experiência Profissional: Experiência comprovada atuando como Cientista de Dados, com um portfólio de projetos que demonstrem impacto no negócio.
  3. Machine Learning Tradicional: Profundo conhecimento em modelos supervisionados (regressão, classificação) e não supervisionados (clusterização, redução de dimensionalidade).
  4. IA Generativa: Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e suas aplicações, como engenharia de prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning.
  5. Programação e Bibliotecas: Domínio avançado em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
  6. Frameworks de IA: Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face.
  7. Dados: Forte proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com bancos de dados NoSQL é um plus.
  8. Cloud & MLOps: Familiaridade com ambientes de nuvem no GCP e seus serviços de Machine Learning (ex: Vertex AI, Agent Builder, BQML). Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de código e modelos, CI/CD) é um grande diferencial.


Nossos benefícios:

  1. 🍽️ Vale Refeição
  2. 🏥 Assistência Médica
  3. 🦷 Assistência Odontológica
  4. 💙 Seguro de Vida
  5. 🩺 StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
  6. 🤸‍♀️ Ginástica Laboral
  7. 🏋️ Wellhub (Gympass)
  8. 👶 Auxílio Creche
  9. 💵 Creditas
  10. 🎓 Parceria com Instituições de Ensino
  11. 🐕Plano PET
  12. 🏖️Parceria com o SESC
  13. 💰 Bonificação por Certificação
  14. 🤑 Bonificação por Indicação
  15. 👩🏻‍💻 Equipamentos fornecidos pela MATH


Faíscas Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather



Localização
Modelo de contratação
Modelo de trabalho
São Paulo, SP, BR
Efetivo CLT
Remoto