1012 - Analytics Engineer
Descrição da vaga:
Na MATH, dados são mais do que números, são base para decisões, inovação e crescimento. Por isso, estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analytics Engineer, com foco em construir soluções de dados escaláveis, seguras e que gerem valor real para os negócios.
Se você é uma pessoa com olhar técnico apurado, curiosidade para entender o contexto do cliente e vontade de trabalhar com dados em um ambiente colaborativo e horizontal, vem com a gente!
Responsabilidades no dia a dia:
- Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) com Python, Spark e SQL.
- Modelar e escalar arquiteturas de dados, como data lakes e data warehouses.
- Configurar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL).
- Garantir a qualidade dos dados com rotinas de validação, testes e monitoramento.
- Suportar os times de BI e Data Science com datasets estruturados e confiáveis.
O que esperamos de você:
Essenciais (nível intermediário):
- Proficiência em SQL e NoSQL
- Experiência com ferramentas de ETL
- Conhecimento em arquiteturas de dados
- Programação em Python ou Java
- Familiaridade com Hadoop, Spark ou similares
Desejáveis:
- Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
- Conhecimento em segurança de dados
- Noções de dashboards e visualização de dados
Nossos benefícios:
- 🍽️ Vale Refeição
- 🏥 Assistência Médica
- 🦷 Assistência Odontológica
- 💙 Seguro de Vida
- 🧠 Psicologia Viva
- 🩺 Conexa Saúde e Alínea Saúde
- 🤸♀️ Ginástica Laboral
- 🏋️ Gympass
- 👶 Auxílio Creche
- 😍 Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
- 💵 Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
- 🎓 Parceria com a FIAP e Udemy
- 💰 Bonificação por Certificação
- 🤑 Bonificação por Indicação
- 👩🏻💻 Equipamentos fornecidos pela MATH
Guapeco - Plano de Saúde Pet
Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather
Localização | Modelo de contratação | Modelo de trabalho |
|---|---|---|
São Paulo, SP, BR | Efetivo CLT | Híbrido |