1005 - Sr. Analytics Engineer/BI

Descrição da vaga:

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.


Sr. Analytics Engineer/BI:

Missão: Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados, com perfil analítico e foco em soluções escaláveis. Você será o elo entre os times de Engenharia de Dados e DataViz, atuando em conjunto com negócios, modelagem, transformação e disponibilização de dados confiáveis para tomadas de decisão estratégicas.


Atividades:

  1. Proficiência em BigQuery:Experiência prática com o BigQuery, incluindo otimização de consultas.
  2. Desejável domínio de DataForm (dbt):Experiência comprovada com DataForm (dbt) para transformação de dados.
  3. Capacidade de escrever e manter modelos dbt complexos.
  4. Conhecimento de testes e documentação em dbt.
  5. Linguagens de Programação:SQL (obrigatório)
  6. Python (desejável, para automatização de tarefas e scripts de ETL)
  7. Conhecimento de Cloud Computing:Familiaridade com o Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços.
  8. Versionamento de Código:Experiência com Git e plataformas como GitHub ou GitLab.
  9. Habilidades Comportamentais (Soft Skills):
  10. Comunicação:Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita.
  11. Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.
  12. Capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  13. Resolução de Problemas:Habilidade analítica para identificar e resolver problemas em pipelines de dados.
  14. Capacidade de diagnosticar e corrigir erros em modelos dbt.
  15. Colaboração:Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes stakeholders.
  16. Proatividade:Iniciativa para identificar oportunidades de melhoria nos processos de dados.
  17. Capacidade de trabalhar de forma independente e tomar decisões.
  18. Orientação a Resultados:Foco em entregar soluções de dados que atendam às necessidades do negócio.


Básico:

  1. Conhecimentos básicos em git (commit, push, pull)
  2. Atuar na modelagem de dados utilizando as melhores praticas para seu desenvolvimento.


Desejável:

  1. Metodologia Ágil


Diferenciais:

  1. Experiência com outras ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, etc.).
  2. Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  3. Experiência DataForm
  4. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados(Looker, QlikSense, Power BI)


Nossos benefícios:

  1. 🍽️ Vale Refeição
  2. 🏥 Assistência Médica
  3. 🦷 Assistência Odontológica
  4. 💙 Seguro de Vida
  5. 🧠 Psicologia Viva
  6. 🩺 Conexa Saúde e Alínea Saúde
  7. 🤸‍♀️ Ginástica Laboral
  8. 🏋️ Gympass
  9. 👶 Auxílio Creche
  10. 😍 Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
  11. 💵 Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
  12. 🎓 Parceria com a FIAP e Udemy
  13. 💰 Bonificação por Certificação
  14. 🤑 Bonificação por Indicação
  15. 👩🏻‍💻 Equipamentos fornecidos pela MATH


Faíscas Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather

Localização
Modelo de contratação
Modelo de trabalho
São Paulo, SP, BR
Efetivo CLT
Híbrido