Coordenador de Dados
LIQUIDZ — Time de Data & Produto
Sobre a posição
A LIQUIDZ é uma marca brasileira de hidratação funcional, DTC por natureza, que vende em e-commerce próprio, marketplaces e varejo. O time de dados é pequeno, trabalha rápido e tem impacto direto nas decisões do negócio.
O Coordenador de Dados é a pessoa que mantém a casa em ordem e a expande ao mesmo tempo: garante que a infraestrutura seja confiável, que as integrações não quebrem silenciosamente e que os times de marketing, CRM e produto tenham os dados certos na hora certa. No dia a dia, a posição está entre a engenharia e o negócio — construindo pipelines, validando fontes, e traduzindo dados em decisões.
A posição reporta ao Diretor de Digital (Growth & Retention) lidera tecnicamente um time de dados em formação.
Responsabilidades
Infraestrutura e Pipelines
- Projetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis que consolidam dados de e-commerce, CRM, marketing e operações
- Gerenciar a arquitetura de armazenamento (Data Warehouse em BigQuery, camadas Source / Gold / Work) garantindo performance, rastreabilidade e governança
- Monitorar custos e performance de queries e ferramentas de auditoria (Dataplex, Cloud Audit Logs)
- Projetar e manter pipelines automatizados de reporting (Cloud Scheduler → BigQuery → dashboards), incluindo automações via GitHub Actions
- Diagnosticar e resolver problemas de integração (permissões de API, conectores quebrados, escopos de acesso)
Integração de Fontes
- Configurar e manter integrações com plataformas como Recharge, Klaviyo, Mixpanel, Google Analytics, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Mercos e outras ferramentas do stack DTC
- Garantir que os dados de vendas, campanhas e comportamento de cliente sejam capturados com qualidade e disponíveis para análise
- Migrar integrações legadas (ex.: Fivetran + Google Sheets) para pipelines nativos e mais robustos
Qualidade e Segurança dos Dados
- Implementar processos de validação, limpeza e monitoramento de qualidade
- Garantir conformidade com LGPD e boas práticas de segurança de dados
- Manter documentação atualizada de schemas, regras de negócio e lineage de tabelas
Analytics e Suporte ao Negócio
- Calcular e reportar métricas core: GMV, ROAS, CAC, LTV, churn, AOV, ticket médio
- Construir análises de cohort, funil de conversão, performance de campanhas e comparativos MoM/WoW
- Preparar e disponibilizar dados para personalização de experiências — segmentações de CRM, recomendações de produto, audiências de mídia paga
- Trabalhar junto com Performance, Produtos Digitais e CRM para transformar dados em decisões, não só em relatórios.
Ferramentas e Automação com IA
- Desenvolver e manter skills customizadas de IA (Claude) integradas ao BigQuery para acelerar consultas de negócio
- Construir integrações MCP (Model Context Protocol) para automatizar fluxos de trabalho do time
- Produzir entregáveis executivos com identidade visual da marca (dashboards, relatórios, apresentações)
Requisitos
- SQL avançado, preferencialmente em BigQuery ou outro data warehouse em nuvem
- Experiência com pipelines de dados, automação (Python, GitHub Actions ou similares) e arquitetura em camadas
- Conhecimento de métricas de e-commerce e assinatura: GMV, ROAS, CAC, LTV, churn, AOV
- Experiência com plataformas de ads (Meta, Google, TikTok) e ferramentas de CRM/marketing como Klaviyo
- Familiaridade com ferramentas ETL/ELT (ex.: Fivetran) e troubleshooting de integrações
- Interesse em uso de IA generativa (Claude, LLMs) para automação de workflows analíticos
- Autonomia para trabalhar em contextos ambíguos e comunicar resultados com clareza
- Capacidade de coordenar pessoas e projetos — não apenas executar tecnicamente
- Português fluente
Diferenciais
- Experiência com Google Cloud Platform (IAM, service accounts, Dataplex, Cloud Scheduler)
Benefícios:
- Plano de Saúde: SulAmérica (Especial 100 R1 - Apartamento Nacional)
- WellHub: Acesso ao plano Silver
- Auxílio Educação: A partir do 4º mês, você terá até R$ 1.000,00/ano para investir em cursos ou materiais ligados à sua área.
- Bônus até 2 Salários no fim do ano
Localização | Modelo de contratação | Modelo de trabalho |
|---|---|---|
São Paulo, SP, BR | Autônomo PJ | Híbrido |