Ciência de Dados | Programa de Aprendizado - Cracking the Code

Se você gosta de desafios, quer aprender e crescer junto com um time apaixonado por tecnologia e inovação, a Guidance é o lugar certo para você. 💛

A Guidance nasceu em 2018 com um propósito claro: transformar tecnologia em algo que conecta, simplifica e transforma.

Somos um time curioso, colaborativo e movido por desafios, gente que acredita no poder das boas ideias e no impacto que elas podem gerar. Aqui, a gente aprende junto, celebra as conquistas e tem orgulho de construir algo que faz sentido.

Porque o futuro não acontece sozinho. Vem construir o futuro com a gente. 🚀

🟡 Como será o seu dia a dia

Você fará parte de um time técnico experiente e colaborativo, participando de projetos reais onde dados são usados para apoiar decisões de negócio.

No estágio, o foco será aprendizado prático. Você irá:

• Auxiliar na coleta, organização e tratamento de dados;
• Apoiar análises exploratórias (EDA) e construção de visualizações;
• Contribuir com experimentos de modelos de machine learning sob supervisão;
• Acompanhar o ciclo de desenvolvimento de projetos de ciência de dados (da análise até a disponibilização de resultados);
• Trabalhar junto a cientistas, engenheiros e analistas, aprendendo boas práticas de código, versionamento e documentação.

Ao longo do estágio você terá contato com ambientes produtivos, ferramentas modernas e poderá evoluir gradualmente até participar da implementação de modelos.

🟡 O que buscamos

Mais importante do que experiência profissional, buscamos base técnica e curiosidade.

Requisitos desejados:

1. Estar cursando graduação em áreas como: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
2. Conhecimento em Python (ou R);
3. Familiaridade com bibliotecas de análise de dados (Pandas, Numpy, ou similares);
4. Interesse em machine learning e estatística aplicada;
5. Boa lógica de programação e vontade de aprender;
6. Organização e comunicação para trabalhar em equipe.

Diferenciais (não obrigatórios):

1. Conhecimento de SQL;
2. Contato com bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch);
3. Participação em projetos pessoais, acadêmicos ou competições (Kaggle, iniciação científica, etc.);
4. Interesse em IA generativa e LLMs;
5. Noções de Git e versionamento.

🟡 O que você vai aprender aqui

1. Tratamento e modelagem de dados reais de negócio
2. Machine Learning aplicado
3. Boas práticas de desenvolvimento (Git, organização de código, documentação)
4. Introdução a ambientes de cloud (AWS/GCP/Azure)
5. Estruturação de projetos de dados do exploratório à produção

🟡 O que oferecemos:

1. 🏢 Hibrido
2. 💪🏻 Wellhub
3. 🔥 Bolsa para estudos de idiomas
4. 👟 No dress code
5. ⏳ Horário de trabalho flexível
6. ❤️ Auxilio Saúde
7. 🤝 Descanso remunerado
8. 🦋 Psicoterapia
9. ✨Programa de indicações
10. 🫂Apoio a parentalidade
11. 💰 Bônus anual
12. ✅ Apoio para certificações