CIENTISTA DE DADOS

📍 Local: Arujá - SP (100% presencial)

📂 Setor: Gerenciamento e Tratamento de Resíduos

O que esperamos de você:

O Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de IA que aumentem a eficiência, promovam a automação inteligente e gerem insights estratégicos para o Grupo Renova. Atuará na aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional, integrando essas soluções aos processos de negócio.

Responsabilidades:

1. Modelagem de IA: projetar, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning para diferentes aplicações de negócio
2. Processamento de Linguagem Natural (NLP): desenvolver soluções para análise de textos, chatbots e extração automática de informações
3. Visão Computacional: criar sistemas de reconhecimento e análise de imagens e vídeos para apoio às operações
4. Automatização Inteligente: implementar pipelines e ferramentas que reduzam etapas manuais e aumentem a precisão de processos
5. Análise Preditiva: desenvolver modelos para previsão de demanda, manutenção preditiva e otimização de recursos
6. Integração e Deploy: trabalhar em conjunto com TI para integrar modelos em sistemas corporativos e aplicações em nuvem
7. Pesquisa e Inovação: acompanhar avanços em IA e recomendar tecnologias emergentes aplicáveis ao negócio

Indicadores de Performance (KPIs)

1. Acurácia e robustez dos modelos de IA implementados
2. Redução de tempo e custos com automação inteligente
3. Aumento da produtividade operacional com uso de IA
4. Adoção e satisfação das áreas usuárias com as soluções implantadas

Requisitos Técnicos

1. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins
2. Experiência comprovada em machine learning e deep learning
3. Domínio em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e OpenCV
4. Conhecimento em NLP e visão computacional
5. Experiência com arquiteturas de redes neurais e modelos de linguagem (transformers, LLMs)
6. Vivência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy de modelos
7. Noções de MLOps e versionamento de modelos

✅Jornada: 100% presencial - Segunda à Sexta - 08:00 às 17:30

✅Remuneração compatível com o mercado - a combinar.

🎁 Benefícios que oferecemos:

Refeição no local.

Cesta básica ou Vale Alimentação (Cartão iFood).

Vale-transporte.

Convênio médico e odontológico (para titular e dependentes).

Wellhub (plataforma de bem-estar e academias parceiras).

PLR.

Cesta de Natal.

Uniformes.

Acreditamos que diferentes perspectivas impulsionam a inovação e fortalecem nosso propósito. Venha construir esse futuro conosco!