* Tipo de contrato: CLT Efetivo.

* Empresa: Somos um dos maiores operadores logísticos do país, reconhecidos pela nossa trajetória de crescimento sustentável e consolidação no mercado. Atuamos de forma integrada em toda a cadeia logística, oferecendo serviços de transporte, armazenagem, TSI, IBS e distribuição, além de contar com diversos cases de parcerias bem-sucedidas.

* Objetivo do trabalho: O Especialista de Dados contribui para a análise e interpretação de dados relevantes à operação logística da empresa. Este papel é fundamental para oferecer insights que apoiem a tomada de decisão e melhorem a eficiência operacional. O profissional irá trabalhar com equipes interdisciplinares, assegurando que as informações estejam disponíveis e sejam compreensíveis.

* Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando fontes heterogêneas: ERP (Sankhya/SAP), WMS, planilhas operacionais e APIs externas.

• Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico, garantindo rastreabilidade, versionamento e qualidade dos dados em todas as camadas (raw, trusted, refined).

• Implementar práticas de Data Quality: validação, limpeza, deduplicação e monitoramento contínuo da integridade dos dados.

• Criar e manter catálogo de dados, documentando fontes, definições de campos, regras de negócio e linhagem dos dados logísticos.

• Avaliar e propor evolução da arquitetura de dados (cloud ou on-premise), considerando escalabilidade, custo e segurança da informação.

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de Machine Learning aplicados à logística: previsão de demanda, risco de ruptura, otimização de rotas e detecção de anomalias operacionais.

• Realizar análises estatísticas avançadas (análise exploratória, teste de hipóteses, regressão, séries temporais) para suporte à decisão gerencial.

• Construir modelos de clusterização e segmentação de clientes, fornecedores e operações para identificação de padrões e oportunidades de eficiência.

* Qualificações:

Escolaridade Mínima Requerida: Superior completo em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção com ênfase em dados ou áreas correlatas.

Desejável: Pós-graduação em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados.

Experiência Profissional: Analise de Engenharia de dados em ambiente operacional (logística, supply chain ou indústria é diferencial).

Experiência comprovada com construção de pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.

Vivência prática com desenvolvimento de modelos preditivos / Machine Learning em contexto de negócio real.

Experiência com Power BI ou ferramentas de BI equivalentes (Tableau, Metabase, Looker).

Atuação em projetos analíticos orientados à tomada de decisão gerencial.