SOBRE A FLUENCYPASS

Nosso objetivo é transformar a experiência de aprendizado da língua inglesa no Brasil, tornando-a acessível para todos. Somos pioneiros em oferecer o ciclo completo de fluência: começamos com cursos de inglês de alta qualidade e culminamos na vivência de um intercâmbio transformador.

Aqui, você encontrará um ambiente descontraído, ágil e dinâmico, onde criatividade e colaboração são incentivadas. Nosso foco em metas claras nos impulsiona a crescer continuamente, enquanto a atenção aos detalhes garante a excelência em tudo que fazemos.

Amamos o que fazemos e nos dedicamos ao sucesso de cada estudante. Se você é apaixonado por educação e deseja contribuir para a formação de uma equipe de alto desempenho, junte-se a nós nessa jornada transformadora!

PL. ANALYTICS ENGINEERING

DESCRIÇÃO DA VAGA

• Projetar e implementar modelos dimensionais e tabelas derivadas para análises avançadas, relatórios e dashboards.
• Desenvolver pipelines de transformação com DBT (ou ferramentas similares), garantindo rastreabilidade e consistência nas camadas analíticas.
• Criar e gerenciar camadas semânticas otimizadas para ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio, Metabase), alinhadas às necessidades do negócio.
• Preparar e integrar dados de múltiplas fontes (AWS S3, Redshift, Glue, Hubspot, Google Analytics) em camadas analíticas acessíveis e confiáveis.
• Implementar auditorias e monitoramento de qualidade nas tabelas e camadas de dados analíticos.
• Documentar fluxos de transformação, tabelas e dicionários de dados para facilitar o self-service analytics.
• Colaborar com analistas e stakeholders para criar datasets performáticos e dashboards que respondam a perguntas de negócio em tempo real.
• Otimizar consultas e transformações para melhorar a experiência de uso em ferramentas de visualização.
• Fomentar o uso de dados em decisões de negócio, garantindo acessibilidade e facilidade de uso para equipes não técnicas.
• Fornecer suporte ao time de Analytics & Growth, garantindo que as tabelas e modelos estejam alinhados às métricas-chave da empresa.
• Trabalhar com stakeholders para identificar lacunas e propor soluções que simplifiquem o acesso a dados relevantes.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência sólida em modelagem de dados e criação de camadas analíticas (Star Schema, Snowflake).
• Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas analíticas.
• Experiência com ferramentas de transformação como DBT e familiaridade com ferramentas de versionamento (Git).
• Conhecimento prático em ambientes de nuvem AWS, incluindo S3, Redshift, Glue e Athena.
• Experiência com ferramentas de visualização, como Power BI, Metabase, ou Looker Studio.
• Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);

CONHECIMENTO TÉCNICO E PROFISSIONAL

• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
• Vivência em projetos que envolvam machine learning e/ou AI Agents;
• Já ter ajudado a implementar a ferramenta Metabase para self-service analytics.
• Ensino Superior Completo  - Áreas:  Computação, Engenharia, Sistemas

BENEFÍCIOS

• Bolsa de 100% em curso de inglês com a Fluencypass;
• Até 40% desconto em intercâmbios com a Fluencypass;
• R$ 300 por indicação;
• Snacks grátis no escritório!!