A Mailbiz agora é Flowbiz!

Somos uma empresa SaaS focada em CRM para e-commerce, ajudamos os lojistas a aplicarem nosso método próprio de alavancagem de performance, focando em soluções de marketing digital (como e-mail marketing e outras possibilidades), conduzindo nossos clientes a um significativo aumento de engajamento e vendas.

Somos bastante direcionados a dados e resultados e temos metas ousadas para atingir anualmente. Estamos inseridos no ecossistema do Grupo Sankhya, um ambiente que prioriza a inovação, a qualidade das entregas e a agilidade das mesmas, sempre de uma maneira humanizada, próxima e personalizada para cada cliente e parceiro.

Queremos entregar cada vez mais recursos tecnológicos e um melhor atendimento ao nosso cliente.

Nesse contexto, estamos à procura de um(a) Data Engineer | Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado para integrar nossa equipe dinâmica e multidisciplinar. Será responsável por gerenciar e evoluir o lake house da Flowbiz, que centraliza todas as informações dos nossos sistemas, garantindo dados de alta qualidade e possibilitando a criação de funcionalidades avançadas no produto.

Você trabalhará em parceria com equipes de alto nível, incluindo a consultoria Stack Technologies, e terá acesso a treinamentos especializados em engenharia de dados.

O foco principal será assegurar a confiabilidade e eficiência dos pipelines de dados, desde a ingestão na camada raw até a transformação e organização na camada ouro, além da implementação de práticas de observabilidade e monitoramento.

Aqui estão alguns sinais de que você seria um bom match:

1. Compreensão avançada de arquitetura de dados, pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e governança.
2. Experiência sólida na operação e otimização de sistemas de dados complexos e de alta volumetria.
3. Foco em escalabilidade, eficiência e integridade dos dados.
4. Paixão por engenharia de dados, com histórico comprovado na construção, manutenção e evolução de pipelines robustos.
5. Capacidade de garantir dados confiáveis, prontos para atender demandas críticas e de alto impacto no negócio.
6. Interesse em atuar em um papel crucial para a evolução e desenvolvimento contínuo da nossa plataforma.

Requisitos Técnicos:

1. Experiência em engenharia de dados, com conhecimento prático de pipelines ETL/ELT e ferramentas relacionadas.
2. Conhecimento avançado da stack AWS para dados: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EMR, Lake Formation, entre outros.
3. Experiência com Delta Lake e arquitetura de lake houses.
4. Conhecimento em Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines de dados.
5. Experiência com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark.
6. Forte domínio de bancos de dados relacionais e não-relacionais (SQL e NoSQL).
7. Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de governança de dados.
8. Familiaridade com ferramentas de observabilidade, monitoramento e logs (e.g., CloudWatch, Prometheus, Grafana).
9. Experiência em ambientes multitenant é um diferencial.

Será um diferencial:

1. Experiência em projetos de implementação de lake house ou data warehouse.
2. Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
3. Experiência em projetos de segmentação de clientes ou marketing digital.
4. Certificações AWS relacionadas a dados (e.g., AWS Certified Data Analytics, AWS Solutions Architect).

Alguns dos nossos valores:

1. Pessoas primeiro: Empatia faz parte do nosso dia a dia.
2. Evolução constante: Trabalhamos iniciativas focadas na evolução do nosso time.
3. Alto contato: Buscamos ser transparentes sempre. Acreditamos no poder do diálogo!
4. Trabalho em equipe: Apenas juntos vamos mais longe.
5. Melhore o mundo: Buscamos melhorar o mundo ao nosso redor.

Benefícios:

1. Unimed
2. Day off de aniversário
3. UniOdonto
4. Anywhere office
5. Banco de horas
6. Plano Pet
7. Convênio para desconto em viagens
8. Cartão Flash
9. TotalPass
10. Parceria com SESC

E então, isso vai ao encontro do que você gosta e ao que você busca?

#BEACHANGER