Empresa: Logística Integrada com tecnologia e resultado. Integrar para entregar.

Objetivo do trabalho: O Analista de Dados Pleno tem como objetivo principal extrair, analisar e interpretar dados relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas da empresa. Ao utilizar ferramentas analíticas e tecnológicas, o profissional contribuirá para otimizar processos logísticos e aprimorar resultados, garantindo uma operação eficiente e integrada.

Responsabilidades:

- Desenvolver relatórios analíticos e dashboards que apresentam informações cruciais para a gestão, garantindo que os dados sejam compreensíveis e aplicáveis.

- Realizar a coleta, limpeza e pré-processamento de dados provenientes de diversas fontes para garantir sua integridade e confiabilidade.

- Analisar padrões, tendências e comportamentos por meio de técnicas estatísticas, fornecendo insights que auxiliarão na formulação de estratégias logísticas.

- Colaborar com outras equipes, como tecnologia da informação e operações, para ajustar processos de coleta de dados e garantir a integração dos sistemas.

- Participar ativamente de reuniões de alinhamento para discutir resultados e apresentar recomendações fundamentadas em dados.

- Coordenar a implementação de soluções e melhorias baseadas em dados para a otimização dos processos logísticos.

- Orientar e prestar suporte a membros da equipe em questões relacionadas à análise de dados, promovendo um ambiente de aprendizado e desenvolvimento.

Qualificações:

- Conhecimento aprofundado em ferramentas de análise de dados e visualização (ex: Excel, Power BI, Tableau) e linguagem de programação para análise estatística (ex: R, Python).

- Capacidade de interpretar dados complexos e transformar informações em insights acionáveis.

- Habilidade para comunicar resultados de forma clara e concisa, tanto verbalmente quanto por escrito, a diferentes públicos.

- Experiência em práticas de manipulação e análise de grandes volumes de dados, incluindo conhecimento sobre bancos de dados SQL.

- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, demonstrando proatividade na resolução de problemas.

Qualificações educacionais: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Produção ou áreas afins.

Experiências profissionais: Mínimo de 3 anos de experiência em análise de dados ou funções correlatas, preferencialmente na área logística ou de supply chain. Experiência anterior em projetos de melhoria contínua será um diferencial.

CONHECIMENTOS, HABILIDADES: Conhecimento prático em ferramentas de análise de dados e visualização, familiaridade com princípios estatísticos e terminologia básica em ciência de dados. Capacidade de resolver problemas simples, além de habilidades analíticas e de comunicação.