Papel na empresa

Atuar no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de dados em ambientes multicloud (AWS e Azure). Responsável por garantir a qualidade, performance e segurança das soluções de dados, apoiando as áreas de negócio e promovendo boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades:

- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes multicloud.

- Realizar troubleshooting e otimização de processos de dados.

- Apoiar na modelagem e arquitetura de dados (relacional e não relacional).

- Monitorar pipelines e implementar alertas e métricas de qualidade.

- Trabalhar em conjunto com times de analytics, negócio e infraestrutura.

- Apoiar iniciativas de governança, segurança e boas práticas em dados.

Requisitos:

- Experiência com **Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark** e equivalentes em AWS (**Glue, Lambda, EMR, Step Functions**).

- Sólidos conhecimentos em **SQL** e **Python**.

- Conhecimento em **modelagem de dados** e governança.

- Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines.

- Vivência em ambientes **multicloud**.

Diferenciais:

- Certificações em **Azure Data Engineer**, **AWS Data Analytics** ou **Databricks**.

- Experiência com **CI/CD e DataOps**.

- Vivência em ambientes híbridos/multicloud complexos.

- Conhecimento em ferramentas adicionais de ETL (SSIS, Pentaho, Talend).

Hard Skills:

- SQL (consultas, modelagem e otimização).

- Python (scripts, automação e bibliotecas para dados).

- Spark / Databricks (processamento em batch e streaming).

- Azure Data Factory e Synapse.

- AWS Glue, Lambda, EMR e Step Functions.

- Modelagem de dados (relacional e não relacional).

- Governança e segurança de dados em nuvem.

- Monitoramento e observabilidade de pipelines.

- Integração multicloud (Azure + AWS).

- CI/CD e versionamento com Git.

Soft Skills:

- Resolução de problemas

- Trabalho em equipe

- Adaptabilidade

- Senso de urgência

- Comunicação efetiva

- Proatividade

- Aprendizado contínuo

Certificações Desejáveis:

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

- AWS Certified Data Analytics

- Databricks Data Engineer Associate ou Professional

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