Sobre a oportunidade

A Dataside está apoiando um cliente estratégico em uma jornada de evolução do seu modelo de dados rumo a uma abordagem moderna e descentralizada. Buscamos um(a) profissional experiente, com forte atuação consultiva e visão de arquitetura empresarial, para liderar a fase inicial de concepção, estruturação e orientação estratégica do modelo de Data Mesh.

Este papel não envolve implementação técnica nesse primeiro momento. Trata-se de ser a referência interna, o porta-voz do tema e o guia responsável por apoiar a organização nas decisões corretas antes de avançar para a execução.

Responsabilidades

1. Atuar como evangelista e consultor(a) de Data Mesh, disseminando conceitos, boas práticas e direcionamentos estratégicos.
2. Conduzir a fase de entendimento, concepção e planejamento do modelo Data Mesh, alinhando expectativas, premissas e objetivos de negócio.
3. Orientar a organização sobre o que deve ou não ser feito em uma adoção madura de Data Mesh, trazendo visão crítica e prática baseada em experiências anteriores.
4. Apoiar na definição das capacidades organizacionais, papéis, responsabilidades, processos e governança necessárias para estruturar um modelo descentralizado.
5. Mapear riscos, dependências e requisitos antes do início da implementação técnica.
6. Oferecer recomendações de arquitetura, padrões e frameworks para suportar a jornada de Data Mesh.
7. Facilitar discussões entre áreas, aproximando times de negócio, tecnologia e dados.
8. Elaborar materiais executivos, guias e frameworks que suportem a tomada de decisão.
9. Acompanhar a evolução do roadmap, garantindo alinhamento estratégico entre stakeholders.

Requisitos obrigatórios

1. Experiência prática e comprovada com Data Mesh, incluindo concepção, implementação ou governança de domínios de dados.
2. Forte conhecimento em governança de dados, incluindo políticas, processos, operação e modelos organizacionais.
3. Experiência como Arquiteto(a) de Dados, Enterprise Architect, Data Strategist ou função equivalente.
4. Perfil altamente consultivo, com habilidade de traduzir conceitos complexos em direcionamentos claros para executivos e times técnicos.
5. Experiência com arquiteturas de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP).
6. Conhecimento sólido em Databricks, incluindo boas práticas, governança, modelo de uso e integração com ecossistemas de dados.
7. Vivência em ambientes corporativos que exigem integração entre áreas, descentralização e criação de capacidades organizacionais.
8. Conhecimento sólido de boas práticas de engenharia, qualidade, interoperabilidade e gestão de dados.

Diferenciais

1. Experiência com modelos operacionais de dados em larga escala (ex.: Data Mesh, Data Fabric, domínios de dados).
2. Histórico de atuação em projetos de transformação organizacional ou reestruturação de plataformas de dados.
3. Vivência em indústrias reguladas.
4. Capacidade de conduzir workshops, treinamentos e jornadas de evangelização técnica.

Soft Skills valorizadas

1. Comunicação clara e orientada à influência.
2. Visão sistêmica e estratégica.
3. Condução consultiva, com foco em resolução de problemas e tomada de decisão.
4. Liderança sem autoridade formal, com forte habilidade de articulação entre áreas.
5. Pensamento crítico e autonomia.