Analytics Engineer Sênior para atuar na criação e evolução de produtos de dados analíticos, com forte foco em discovery, entendimento profundo do negócio e desenvolvimento de modelos analíticos e semânticos em ambiente Databricks. O profissional será responsável por estruturar dados prontos para consumo analítico, garantindo clareza, consistência e aderência às regras de negócio, atuando como ponte entre negócio e tecnologia.

Responsabilidades

Discovery e entendimento de negócio

Atuar em atividades de discovery analítico, trabalhando com as áreas de negócio para entendimento de processos, necessidades, métricas e indicadores

Traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos claros e estruturados

Apoiar usuários de negócio na definição e validação de KPIs, métricas e regras de cálculo

Desenvolvimento de produtos analíticos

Desenvolver produtos de dados analíticos em ambiente Databricks, utilizando Apache Spark (SQL e Python) e framework Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP)

Construir modelos analíticos e semânticos prontos para consumo por BI e Analytics

Desenvolver processamentos de dados complexos, assegurando lógica, integridade e eficiência

Garantir consistência, reuso e padronização das métricas corporativas

Aplicar conceitos avançados de BI, incluindo modelagem dimensional, camadas semânticas e governança analítica

Validar modelos e dados com ferramentas de consumo (ex.: Power BI), de forma exploratória e funcional

Handoff e documentação para industrialização

Documentar e realizar o handoff estruturado dos produtos de dados para a área responsável pela industrialização dos dados.

Produzir e manter documentação técnica e funcional, incluindo:

· Modelagem lógica e semântica (fatos, dimensões, métricas, chaves)

· Regras de negócio detalhadas e premissas assumidas

· Lógica de processamento (incremental, substitutiva)

· Dependências de dados e fontes utilizadas

Participar ativamente do processo de transição, apoiando no esclarecimento de dúvidas técnicas

Garantir que os ativos entregues estejam claros, replicáveis e industrializáveis, mesmo sem atuação direta nos pipelines produtivos

Requisitos Técnicos

Experiência sólida como Analytics Engineer Sênior ou função equivalente

Ampla experiência com Databricks com domínio de Apache Spark (SQL e PySpardk, utilizando:

Forte experiência em Modelos analíticos e Modelos semânticos / SDP

Domínio de SQL avançado (CTEs, joins complexos, window functions, otimização)

Conhecimento aprofundado de conceitos avançados de BI, como Modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake) e definição de KPIs

Desejável experiência com Power BI para validação e consumo dos modelos analíticos

O que oferecemos:

1. 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
2. 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
3. 🧠 Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
4. 🥗 Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
5. 🛡️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
6. 🎉 Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
7. 🌴 Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
8. 🏆 Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
9. 🎓 Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
10. 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Contratação PJ.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.