Papel na empresa:

Liderar soluções robustas em Azure/Databricks, definindo arquitetura, padrões e governança; acelerar times e orientar clientes para resultados mensuráveis de negócio, custo e segurança.

Responsabilidades:

Desenhar arquitetura de referência (rede, segurança, dados e operação) e guiar sua implementação;

Conduzir discovery; transformar requisitos em backlog técnico priorizado;

Definir/auditar padrões de engenharia (templates, repos, testes) e governança (catálogo, dados sensíveis, RLS);

Planejar capacidade, custo e confiabilidade;

Diagnosticar problemas complexos (skew, shuffle spill, small files) e liderar remediação;

Mentorar plenos/juniors; fomentar comunidade técnica e aceleradores internos;

Articular com negócio, segurança e operações do cliente;

Apoiar propostas técnicas, estimativas e roadmap de evolução.

Requisitos obrigatórios:

DP-203 ou DP-600 ou DP-700;

Inglês intermediário para avançado B1/B2;

Databricks Data Engineer Associate ou Spark Developer;

Databricks avançado (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows, performance & cost tuning);

Governança: domínios, contratos, data products, qualidade contínua, lineage, Purview/Unity Catalog;

CI/CD e IaC; promoção dev/test/prod; segregação por ambientes;

Liderança técnica e comunicação executiva (trade-offs, riscos, TCO/FinOps).

Diferenciais:

Databricks Data Engineer Professional;

Azure Devops Essentials;

Azure ou Databricks AI Engineer Associate;

Streaming/CDC em escala e lakehouse em tempo real;

Condução de assessments/programas de melhoria contínua;

Experiência esperada: 5+ anos; referência técnica/arquitetural;

Arquitetura Azure: Databricks com VNET Injection, Private Endpoints, Key Vault, IAM/RBAC; Event Hubs/Functions/Synapse/SQL.