Papel na empresa:

Liderar soluções robustas de dados, definindo arquitetura, padrões e governança; atuar de forma hands-on na evolução de pipelines e soluções, ao mesmo tempo em que acelera a maturidade técnica do time por meio de mentoria prática e transferência de conhecimento. Espera-se atuação consultiva, orientada a resultados de negócio, custo e segurança, em um contexto de crescimento e estruturação do ambiente de dados.

Responsabilidades:

Desenhar arquitetura de referência (dados, segurança e operação) e guiar sua implementação;

Conduzir discovery; transformar requisitos em backlog técnico priorizado;

Definir/auditar padrões de engenharia (templates, repos, testes) e governança (catálogo, dados sensíveis, RLS);

Planejar capacidade, custo e confiabilidade;

Diagnosticar problemas complexos (skew, shuffle spill, small files) e liderar remediação;

Atuar hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados;

Mentorar plenos/juniors; fomentar comunidade técnica e aceleradores internos;

Realizar transferência de conhecimento prática (hands-on), apoiando o desenvolvimento técnico do time;

Articular com negócio, segurança e operações;

Apoiar propostas técnicas, estimativas e roadmap de evolução;

Atuar em contexto de evolução de maturidade em dados, contribuindo com estruturação de boas práticas;

Apoiar iniciativas relacionadas à adoção e expansão de soluções em Snowflake.

Requisitos obrigatórios:

Conhecimento em Snowflake;

Inglês intermediário para avançado (B1/B2);

Databricks Data Engineer Associate ou Spark Developer;

Databricks avançado (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows, performance & cost tuning);

Forte domínio em SQL e Python;

Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;

Experiência com transferência de conhecimento / mentoria técnica;

Experiência com pelo menos um dos principais provedores de cloud (AWS, Azure ou GCP);

Governança: domínios, contratos, data products, qualidade contínua, lineage;

CI/CD e IaC; promoção dev/test/prod; segregação por ambientes;

Liderança técnica e comunicação executiva (trade-offs, riscos, TCO/FinOps).

Diferenciais:

Databricks Data Engineer Professional;

Experiência com ambientes em evolução de maturidade de dados;

Streaming/CDC em escala e lakehouse em tempo real;

Condução de assessments/programas de melhoria contínua;

Experiência com implementação ou expansão de Snowflake;

Experiência em diferentes clouds (AWS, Azure e/ou GCP);

Experiência esperada: 5+ anos; referência técnica/arquitetural.

O que oferecemos:

• 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
• 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
• 🧠 Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
• 🥗 Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
• 🛡️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
• 🎉 Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
• 🌴 Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
• 🏆 Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
• 🎓 Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
• 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Contratação PJ.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.