Engenheiro de Machine Learning I Sênior I Híbrido, SP
Quem Somos
Há mais de 35 anos transformamos desafios em soluções por meio da tecnologia, conectando pessoas, negócios e inovação.
Somos uma consultoria de tecnologia que acredita que grandes transformações começam com pessoas. Atuamos ao lado dos nossos clientes, desenvolvendo soluções inteligentes, conectando talentos e criando caminhos para um futuro cada vez mais tecnológico.
Nossa história é construída por pessoas que compartilham conhecimento, enfrentam desafios e fazem acontecer. Acreditamos que tecnologia e humanidade caminham juntas e que o verdadeiro impacto está naquilo que construímos em conjunto.
Estamos sempre evoluindo, buscando novas possibilidades e criando oportunidades para transformar o presente e construir o futuro.
O que valorizamos no nosso time:
Nossa cultura é construída a partir de pessoas que aprendem, compartilham, colaboram e fazem acontecer. Acreditamos em uma combinação de tecnologia com propósito, pessoas com performance e relações que geram resultados.
📚 Aprender e Ensinar – Acreditamos no aprendizado contínuo e na troca de conhecimento. Valorizamos pessoas curiosas, que buscam evoluir constantemente, compartilham experiências e contribuem para o desenvolvimento de quem está ao seu redor.
🤝 Jogar como um Time – Grandes resultados são construídos em conjunto. Valorizamos a colaboração, o respeito, a transparência e a parceria. Aqui, entendemos que o sucesso individual também deve contribuir para o sucesso coletivo.
🚀 Fazer Acontecer – Temos foco em performance, resultados e evolução constante. Valorizamos pessoas com iniciativa, senso de responsabilidade e atitude para transformar desafios em entregas. Gostamos de quem assume o protagonismo, busca soluções e faz acontecer.
💚 Encantar – Acreditamos que a excelência está nos detalhes e na forma como construímos nossas relações. Valorizamos pessoas que têm cuidado com suas entregas, colocam as pessoas no centro e buscam gerar experiências positivas para colegas, clientes e parceiros.
Nosso jeito de ser é unir propósito, colaboração e alta performance. Queremos pessoas que tenham vontade de evoluir, fazer a diferença e construir resultados junto com a gente.
Engenheiro de Machine Learning Sênior (Dados + IA Generativa)
DESCRIÇÃO DA VAGA
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior, com experiência sólida em Engenharia de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, para atuar no desenvolvimento e na implementação de soluções inteligentes voltadas à análise de dados, previsão de demanda e aplicações de IA em ambiente de produção.
O profissional será responsável por estruturar pipelines de dados, desenvolver modelos preditivos de séries temporais, implementar práticas de MLOps e construir soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantindo qualidade, rastreabilidade, monitoramento e confiabilidade das soluções.
Requisitos obrigatórios
- Python avançado e SQL: experiência na construção de pipelines de ingestão incremental a partir de BI ou staging, em formato colunar (Parquet/Delta), incluindo relatórios de qualidade de dados.
- Séries temporais aplicadas à previsão de demanda: conhecimento em modelos estatísticos e de Machine Learning, como StatsForecast/ETS/ARIMA e LightGBM com variáveis exógenas. Experiência no tratamento de intermitência, sazonalidade, campanhas e outliers, além de backtesting com janela deslizante e MAPE por SKU e por marca.
- MLOps: experiência com versionamento de modelos, monitoramento de drift e implementação de gatilhos de retreinamento, utilizando ferramentas como MLflow.
- RAG em produção: experiência com busca híbrida (vetorial + lexical), reordenação, citação obrigatória de fontes, guardrails de recusa quando não houver fonte disponível e construção de suítes de avaliação.
- Cloud e práticas de engenharia: experiência com ambiente Cloud (a ser indicado pela Belliz), Infraestrutura como Código (IaC), Git, CI/CD, cofre de segredos e observabilidade, incluindo monitoramento de custo por token.
Requisitos desejáveis
- Experiência nos segmentos de varejo, bens de consumo ou cosméticos, especialmente em cenários com grande volume de SKUs, campanhas e lançamentos.
- Experiência com dados provenientes de ERP (TOTVS ou similar), sem acesso direto à fonte.
- Experiência na construção de interfaces simples para ajustes, como Streamlit ou aplicações leves, permitindo que o Planner registre os motivos dos ajustes realizados.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Na CSP Tech, acreditamos que cuidar das pessoas também significa oferecer benefícios que contribuem para o seu bem-estar, qualidade de vida e dia a dia.
Conheça algumas das vantagens de fazer parte do nosso time:
🎁 CSP Vantagens – Descontos e condições especiais em mais de 15 estabelecimentos parceiros.
🏋️ Bem-estar e atividade física – Acesso a plataformas como TotalPass e Gympass (Wellhub), com opções para cuidar da saúde e manter o corpo em movimento.
🩺 Telemedicina – Mais facilidade e praticidade para acessar cuidados com a saúde.
✨ E muito mais! – Temos outras vantagens e benefícios pensados para tornar sua experiência ainda melhor.
Modelo: Híbrido | São Paulo - SP |Tipo de contrato: CLT e/ou PJ
- Seja #CSPlayer!
Localização | Modelo de contratação | Modelo de trabalho |
|---|---|---|
São Paulo, SP, BR | Autônomo PJ | Híbrido |
