Descrição da vaga

A BR GAAP é uma organização que se dedica a construir soluções inteligentes e que atua em todo o Brasil, simplificando os processos e aumentando a performance organizacional.

Recomeçamos a cada dia, conectando gente aos diferentes caminhos, integrando elos ao futuro sustentável que almejamos!

Nossos valores:

Responsabilidade, Transparência, Inovação, Organização, Excelência técnica, Colaboração e respeito, Responsabilidade Social, Valorização das pessoas.

Responsabilidades

1. Desenvolver e manter dashboards e relatórios corporativos em Power BI, garantindo performance, padronização e governança dos dados.
2. Implementar e otimizar pipelines ETL/ELT no Microsoft Fabric, integrando dados de sistemas como ERP Sankhya, Produtos Corporativos, SAC e plataforma de projetos.
3. Estruturar e manter modelos de dados e Data Warehouses (DW), assegurando consistência, segurança e escalabilidade.
4. Apoiar o PMO e demais áreas internas na construção de indicadores e painéis de acompanhamento de OKRs, produtividade e desempenho de projetos.
5. Desenvolver análises estratégicas para SAC e Customer Experience, monitorando SLA, tempo médio de atendimento, taxa de resolução e NPS.
6. Participar da definição e implantação da arquitetura de dados corporativa, alinhada à estratégia de expansão da BRGAAP.
7. Documentar processos, fluxos e dicionários de dados, garantindo transparência e governança da informação.
8. Atuar em conjunto com áreas de Produto e desenvolvimento, propondo melhorias e automatizações em fluxos analíticos.

Requisitos obrigatórios

1. Experiência comprovada com Power BI (DAX, Power Query, Modelagem ).
2. Domínio de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Dataflows).
3. Vivência com ETL/ELT e SQL Server (queries complexas, otimização e joins).
4. Conhecimento sólido em modelagem de dados e Data Warehouse (DW).
5. Experiência com ERP Sankhya — especialmente estrutura de banco de dados, tabelas principais e integrações.
6. Conhecimento em indicadores de desempenho (OKR, SLA, NPS, produtividade).
7. Capacidade analítica e habilidade para traduzir demandas de negócio em soluções de dados.

Diferenciais desejáveis

1. Experiência com Azure Synapse, Data Lake, Python ou R para automação e análises avançadas.
2. Desejável Certificações Microsoft (Power BI, Fabric).
3. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum).

Formação

1. Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Estatística ou áreas correlatas.

Oferecemos: Remuneração Fixa Atrativa + Aux. Alimentação (R$50,00/dia) + Auxílio Mobilidade (R$30,00/dia) + Café da manhã + Day-Off + Bolsa de Estudos (até R$250,00/Mês) + Plano de Saúde + Seguro de Vida + Parcerias Educacionais + Psicoterapia por valor social + Academia na empresa + Plano de Carreira.

Benefícios:

1. Ajuda de custo
2. Assistência médica
3. Assistência odontológica
4. Auxilio educação
5. Vale alimentação
6. Custeio de Atividades
7. Psicoterapia por valor social
8. Estacionamento
9. Clube de descontos

Local de trabalho:

Rua São José, Jardim Vitória, 25, Goiânia - Goiás, 74865-380, Brasil

Horário: Segunda à Sexta - 8h às 18h