Quem somos

Oie, tudo bem? ✨

Nós somos a Brandness, uma empresa guarda-chuva de 3 marcas nativas digitais obcecadas pela experiência da nossa comunidade antes e depois da venda. Elas são:

1. Fita UP, a primeira fita própria para seios do Brasil @fitaup
2. Blumi, marca de modeladores tecnológicos @useblumi
3. Guava, marca de maquiagem prática @guavaskin

Nascemos no meio digital, então estamos sempre nos reinventando e nos desenvolvendo. Aqui você vai aprender junto com a gente tudo sobre o mundo do e-commerce, branding, redes sociais, tráfego pago e muito mais!

Nossos valores

📈 Missão dada é missão cumprida

✌️ Pessoas em primeiro lugar

📖 Eternos aprendizes

🦅 Liberdade com responsabilidade

Engenheiro(a) de Dados Pleno

Sobre a vaga

Estamos construindo do zero nosso Data Lakehouse moderno e precisamos de alguém para assumir a "chave da casa"! Você atuará em conjunto com uma consultoria especializada durante a implementação do nosso MVP (focado inicialmente na ingestão de dados da Shopify, Bling e Facebook Ads). Após esse período de shadowing, sua missão será ser o(a) dono(a) da nossa arquitetura de dados, garantindo a saúde dos pipelines, orquestrando as transformações e expandindo as conexões para novas fontes (como TMS, WMS, etc.) para suportar o crescimento acelerado das nossas marcas.

O que você vai fazer na prática

• Acompanhar de perto e atuar lado a lado com os consultores especialistas durante a construção do MVP do Data Lakehouse, absorvendo todo o conhecimento da arquitetura.
• Assumir a manutenção e evolução da infraestrutura ponta a ponta na nuvem (GCP).
• Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão de dados via APIs e Webhooks (utilizando Python).
• Orquestrar rotinas e processamentos de dados utilizando Apache Airflow.
• Realizar a transformação e modelagem de dados do bronze ao ouro utilizando DBT (Data Build Tool), focando em modelagem dimensional.
• Trabalhar com padrões modernos de Lakehouse, gerenciando dados em formatos abertos (Apache Iceberg / Parquet).
• Integrar ativamente novas fontes de dados logísticas e de marketing no futuro.
• Colaborar com analistas e liderança para garantir que os dados alimentem nossas ferramentas de BI (Power BI) com precisão e confiabilidade.

Você deve ser/ter

Requisitos Técnicos (Hard Skills):

• Experiência prática obrigatória com arquitetura Data Lakehouse em nuvem (GCP, AWS ou Azure). É fundamental que você já tenha colocado a mão na massa com formatos de tabela abertos, como Apache Iceberg (nosso formato oficial) ou Delta Lake.
• Experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP - BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub).
• Domínio de Python para scripts de conexão com APIs, ingestão e automação.
• Experiência com orquestradores de dados (Apache Airflow).
• Vivência sólida com SQL e transformação de dados utilizando DBT.
• Conhecimento em modelagem dimensional e na Modern Data Stack (experiência com Apache Iceberg, Parquet ou Delta Tables).
• Familiaridade com Docker (para serviços em VMs) e versionamento de código (Git).

Comportamentos Esperados (Soft Skills):

• Autonomia e visão analítica para ir até a raiz da questão. Queremos alguém que construa soluções estruturais e definitivas, não apenas um "bombeiro" focado em apagar incêndios no dia a dia.
• Foco em criar pipelines resilientes que "andem sozinhos". Fuja do trabalho manual.
• Capacidade de traduzir a complexidade da engenharia de dados para a linguagem de negócios, alinhando expectativas de forma clara.
• Disposição para aprender com os consultores na fase inicial e proatividade para estudar rapidamente as ferramentas que ainda não domina.
• Entender que o fim da linha não é o banco de dados, mas sim o valor gerado nos dashboards de operações, marketing e vendas.

Informações Adicionais

• Contratação PJ

• Trabalho Híbrido em Florianópolis

• Parceria com GoGood (convênio de academias)

• Parceria com Conexa (telemedicina 24/7 + tele psicoterapia)

• Parceria com Guapeco

• Uniodonto

• Empresa em crescimento