O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

1. Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou Análise de Sistemas;
2. Conhecimento intermediário em Ferramental banco de dados SQL Server, Power BI Desktop e portal Power BI (em nuvem);
3. Necessário conhecimento em documentação técnica (requisito de usuário, modelagem banco de dados, solução técnica, documentação de final de projeto, entre outros), montagem e interpretação de requisitos de usuário;
4. Conhecimento básico em modelagem relacional, dimensional e construção de Data Warehouse, Ferramental ETL SSIS, ETL Azure Data Factory (ADF), ETL Python, analítico SSAS, analítico Excel, Ferramental banco de dados Oracle e infraestrutura corporativa;
5. Desejável conhecimento em Metodologia Ágil, Ambiente Azure, Ferramental auxiliar Power automate e Logic Apps, Ferramental banco de dados SQL databricks.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

1. Realizar o acompanhamento dos processos de cada projeto a fim de identificar anomalias e quando necessário realizar intervenções e/ou direcionamento para os responsáveis;
2. Analisar, interpretar os documentos de requisitos de usuários para novos projetos ou melhorias com o objetivo de planejar as possíveis soluções sobre a necessidade recebida;
3. Participar de reuniões com as áreas clientes, com seu time de BI/TI, fornecedores para o desdobramento dos projetos e/ou atividades de sustentação;
4. Interpretar os documentos técnicos existentes no repositório de TI para garantir uma compreensão clara e compartilhada das soluções desenvolvidas (processos, fontes de dados, métricas utilizadas e outras informações), permitindo fornecer ao time de dados envolvidos os acessos às informações quando necessário;
5. Realizar a modelagem relacional e dimensional para a construção de modelos de dados por meio de ferramentas, bancos de dados e processos definidos de modo a atender às necessidades das áreas clientes;
6. Realizar a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade das informações ao longo das etapas de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT), por meio do uso da plataforma Databricks e de bancos de dados relacionais como SQL Server e Oracle, com o objetivo de suportar projetos de dados, analíticos e operacionais da organização;
7. Criar automações de processos de dados usando aplicações básicas como SSIS e Data Factory ou ferramentas complementares com o Power Automate e Logic Apps permitindo a integração entre aplicações corporativas e base de dados;
8. Construir e publicar relatórios e dashboards simples por meio do Power BI e linguagem DAX proporcionando às áreas clientes acesso a informações estruturadas, facilitando às análises de dados e a tomada de decisão;
9. Acompanhar as áreas clientes na etapa de homologação dos projetos provendo total subsídio aos clientes para a evolução e aprovação do projeto;
10. Elaborar os documentos técnicos de conclusão dos projetos visando facilitar a consulta e manutenção futura, quando necessário;
11. Realizar a gestão de conteúdo do portal de relatórios corporativo para garantir sua eficiência e disponibilidade aos usuários.
12. Pesquisar e descobrir, de forma contínua, novas tecnologias ou formas de inovação, trazendo ideias para aprimorar o ambiente de dados com qualidade e reduzir tempos e custos;