Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.

Você fará parte do time de CRM e Multicanal, atuando na interface entre dados, tecnologia e negócio. Será responsável por implementar estruturas de coleta de dados, garantir sua integridade, conduzir análises avançadas e gerar insights que apoiem decisões estratégicas em canais e campanhas digitais.

O papel exige um perfil técnico, curioso e orientado a produto, com familiaridade tanto com ferramentas de marketing digital quanto com ambientes analíticos robustos, como BigQuery, GA4 e GTM.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Graduação em Engenharia, Administração, Publicidade, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Conhecimento Google Analytics e dashboards de canais e campanhas digitais;
• Conhecimento avançado (Base de dados, SQL, Excel, Power Query);
• Ferramentas de Social Listenning (Stillingue, Sprinklr, SproutSocial, etc);
• Abordagem multifuncional (dados, tecnologia e negócio);
• Modelos de atribuição.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Analisar o comportamento do usuário em dados de navegação, engajamento e conversão, usando segmentações e modelos/heurísticas preditivas, para antecipar tendências e direcionar novos projetos ou melhorias nas jornadas existentes.
• Definir KPIs e regras de negócio, integrar fontes (CRM, mídia, web/app e mensageria) e construir dashboards em tempo real (ex.: BigQuery + Looker/Power BI), para dar visibilidade contínua e acelerar decisões da gerência e diretoria.
• Implementar e calibrar modelos de atribuição (last click, data-driven, MMM/MTA quando aplicável), conectando custos de mídia e dados de conversão/vendas/prescrição, para medir o impacto real de cada canal e otimizar investimento e performance.
• Mapear eventos, padronizar taxonomia e fluxos de dados, aplicar controles de privacidade (consentimento, retenção, anonimização) e validar processos, para garantir conformidade com LGPD e normas de compliance da indústria farmacêutica e reduzir riscos.

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