Consultor de IA
Venha revolucionar com a gente!
A ASIS é uma empresa jovem focada em inteligência tributária e contábil.
Revolucionamos o mercado como a primeira Tax Tech da América Latina, atuando em todo território nacional para atender diversos segmentos e portes empresariais. Hoje contamos com um software tributário #16em1, uma verdadeira nuvem de conhecimento fiscal! Demais, não é mesmo? ✅
Aqui recebemos muito bem os novos talentos, pois acreditamos que a nossa maior força está nas pessoas! ? Somos simplesmente a p ai x o n a d o s por inovação, então ter um time que nos ajude a continuar construindo um ambiente leve, descontraído, dinâmico e motivador faz parte da nossa cultura! ?
Os pilares da ASIS estão baseados em crescimento e aprendizagem constante, desenvolvimento de pessoas, meritocracia, sucesso do cliente, foco em talentos da casa, autonomia, excelência na execução de projetos e entrega de resultados.
Recentemente passamos por um processo de M&A e hoje, somos parte do Grupo Sankhya.
CONSULTOR DE IA
DESCRIÇÃO
Vamos aos detalhes da vaga 😃
Cargo: Consultor de IA
Regime de Contratação: CLT
Modelo de Trabalho: Híbrido (3x presencial e 2x home office);
Local de Trabalho: Alphaville - SP
Horário: Segunda a sexta-feira em horário comercial
Carga horária semanal: 40 horas
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Neste papel, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, ajudando nossos clientes e pessoal interno a identificar, desenhar e implementar soluções de Inteligência Artificial que gerem valor real para negócios. Você atuará na interface com o usuário, terá ajuda das equipes técnicas, traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos e vice-versa, aplicando pesquisa e desenvolvimento, provas de conceito e projetos de agentes.
Responsabilidades:
- Analisar processos e desafios de negócio dos clientes para identificar oportunidades de aplicação de soluções de IA (Machine Learning, NLP, Generative AI, etc.).
- Participar ativamente do desenho e especificação de soluções de IA, colaborando com Arquitetos e Engenheiros.
- Elaborar e apresentar propostas de soluções de IA para diferentes stakeholders (técnicos e não técnicos) dos clientes.
- Realizar workshops e sessões de brainstorming com pessoal interno para explorar o potencial da IA e coletar requisitos.
- Acompanhar e dar suporte à execução de projetos, atuando como ponto focal entre o usuário final e a equipe de implementação.
- Realizar análises exploratórias de dados e protótipos conceituais quando necessário para validar ideias de soluções.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências, ferramentas e tecnologias em Inteligência Artificial.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Formação Superior completa em áreas como Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Python: A linguagem padrão para IA/ML. Precisa ter familiaridade com a sintaxe e ecossistema.
- Bibliotecas essenciais de Python: pandas (manipulação e análise de dados), NumPy (computação numérica), scikit-learn (algoritmos clássicos de ML). Conhecimento prático dessas é fundamental para prototipagem e análise de viabilidade.
- Jupyter Notebooks/Lab: Ambientes comuns para experimentação e demonstração de código/análise.
- Git: Essencial para controle de versão e colaboração.
- SQL: Habilidade para consultar e entender estruturas básicas de banco de dados.
- Diferenciais:
- Conhecimento prático em plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de IA/ML.
- Pós-graduação ou certificações relevantes em IA, ML, ou Cloud.
- Conceitos de Algoritmos de ML: Entendimento de como funcionam (a um nível consultivo, não necessariamente matemático profundo) algoritmos como Regressão Linear/Logística, Árvores de Decisão, Random Forests, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM), SVMs, K-Means, etc.
- Métricas de Avaliação: Conhecer as métricas apropriadas para diferentes tipos de problemas (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score, AUC-ROC para classificação; RMSE, MAE, R² para regressão) e saber interpretá-las no contexto de negócio.
- Conhecimento (pelo menos conceitual e capacidade de aprender rapidamente sobre serviços específicos) das ofertas de IA/ML nas principais plataformas de nuvem, pois muitos clientes utilizam ou migrarão para elas.
- AWS: Serviços como Sagemaker, Rekognition, Comprehend, Transcribe, Translate, Polly, Lex, Forecast, Personalize.
- Microsoft Azure: Azure Machine Learning, Cognitive Services (Vision, Language, Speech, Decision), Azure Bot Service.
- Google Cloud Platform (GCP): Vertex AI, Vision AI, Natural Language AI, Dialogflow, Translation AI, Speech-to-Text.
- Conceitos de Engenharia de Dados e MLOps: Entender, a um nível alto, como os dados chegam (pipelines), como os modelos são colocados em produção (deployment) e como são monitorados, para conseguir desenhar soluções viáveis e conversar com as equipes técnicas.
BENEFÍCIOS
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Vale transporte, fretado ou Auxílio combustível;
- Assistência Médica Sul América sem coparticipação e sem desconto para o colaborador;
- Assistência Odontológica;
- Seguro de Vida;
- Auxílio Creche;
- Parceria Credencial plena SESC;
- Total Pass;
- Clude: Plataforma de saúde mental e bem estar;
- Day Off de Aniversário;
- Presentes e Mimos em datas comemorativas.
Localização | Modelo de contratação | Modelo de trabalho |
---|---|---|
Barueri, SP, BR | Efetivo CLT | Híbrido |