Venha revolucionar com a gente!

A ASIS é uma empresa jovem focada em inteligência tributária e contábil.

Revolucionamos o mercado como a primeira Tax Tech da América Latina, atuando em todo território nacional para atender diversos segmentos e portes empresariais. Hoje contamos com um software tributário #16em1, uma verdadeira nuvem de conhecimento fiscal! Demais, não é mesmo? ✅

Aqui recebemos muito bem os novos talentos, pois acreditamos que a nossa maior força está nas pessoas! ? Somos simplesmente a p ai x o n a d o s por inovação, então ter um time que nos ajude a continuar construindo um ambiente leve, descontraído, dinâmico e motivador faz parte da nossa cultura! ?

Os pilares da ASIS estão baseados em crescimento e aprendizagem constante, desenvolvimento de pessoas, meritocracia, sucesso do cliente, foco em talentos da casa, autonomia, excelência na execução de projetos e entrega de resultados.

Recentemente passamos por um processo de M&A e hoje, somos parte do Grupo Sankhya.

CONSULTOR DE IA

DESCRIÇÃO

Vamos aos detalhes da vaga 😃

Cargo: Consultor de IA

Regime de Contratação: CLT

Modelo de Trabalho: Híbrido (3x presencial e 2x home office);

Local de Trabalho: Alphaville - SP

Horário: Segunda a sexta-feira em horário comercial

Carga horária semanal: 40 horas

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Neste papel, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, ajudando nossos clientes e pessoal interno a identificar, desenhar e implementar soluções de Inteligência Artificial que gerem valor real para negócios. Você atuará na interface com o usuário, terá ajuda das equipes técnicas, traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos e vice-versa, aplicando pesquisa e desenvolvimento, provas de conceito e projetos de agentes.

Responsabilidades:

• Analisar processos e desafios de negócio dos clientes para identificar oportunidades de aplicação de soluções de IA (Machine Learning, NLP,  Generative AI, etc.).
• Participar ativamente do desenho e especificação de soluções de IA, colaborando com Arquitetos e Engenheiros.
• Elaborar e apresentar propostas de soluções de IA para diferentes stakeholders (técnicos e não técnicos) dos clientes.
• Realizar workshops e sessões de brainstorming com pessoal interno para explorar o potencial da IA e coletar requisitos.
• Acompanhar e dar suporte à execução de projetos, atuando como ponto focal entre o usuário final e a equipe de implementação.
• Realizar análises exploratórias de dados e protótipos conceituais quando necessário para validar ideias de soluções.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências, ferramentas e tecnologias em Inteligência Artificial.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Formação Superior completa em áreas como Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Python: A linguagem padrão para IA/ML. Precisa ter familiaridade com a sintaxe e ecossistema.
• Bibliotecas essenciais de Python: pandas (manipulação e análise de dados), NumPy (computação numérica), scikit-learn (algoritmos clássicos de ML). Conhecimento prático dessas é fundamental para prototipagem e análise de viabilidade.
• Jupyter Notebooks/Lab: Ambientes comuns para experimentação e demonstração de código/análise.
• Git: Essencial para controle de versão e colaboração.
• SQL: Habilidade para consultar e entender estruturas básicas de banco de dados.

• Diferenciais:
• Conhecimento prático em plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de IA/ML.
• Pós-graduação ou certificações relevantes em IA, ML, ou Cloud.
• Conceitos de Algoritmos de ML: Entendimento de como funcionam (a um nível consultivo, não necessariamente matemático profundo) algoritmos como Regressão Linear/Logística, Árvores de Decisão, Random Forests, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM), SVMs, K-Means, etc.
• Métricas de Avaliação: Conhecer as métricas apropriadas para diferentes tipos de problemas (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score, AUC-ROC para classificação; RMSE, MAE, R² para regressão) e saber interpretá-las no contexto de negócio.
• Conhecimento (pelo menos conceitual e capacidade de aprender rapidamente sobre serviços específicos) das ofertas de IA/ML nas principais plataformas de nuvem, pois muitos clientes utilizam ou migrarão para elas.
• AWS: Serviços como Sagemaker, Rekognition, Comprehend, Transcribe, Translate, Polly, Lex, Forecast, Personalize.
• Microsoft Azure: Azure Machine Learning, Cognitive Services (Vision, Language, Speech, Decision), Azure Bot Service.
• Google Cloud Platform (GCP): Vertex AI, Vision AI, Natural Language AI, Dialogflow, Translation AI, Speech-to-Text.
• Conceitos de Engenharia de Dados e MLOps: Entender, a um nível alto, como os dados chegam (pipelines), como os modelos são colocados em produção (deployment) e como são monitorados, para conseguir desenhar soluções viáveis e conversar com as equipes técnicas.

BENEFÍCIOS

• Vale Refeição ou Alimentação;
• Vale transporte, fretado ou Auxílio combustível;
• Assistência Médica Sul América sem coparticipação e sem desconto para o colaborador;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche;
• Parceria Credencial plena SESC; 
• Total Pass;
• Clude: Plataforma de saúde mental e bem estar;
• Day Off de Aniversário;
• Presentes e Mimos em datas comemorativas.